MySQL迁移流程

在进行 MySQL Migration Toolkit 数据迁移时，首先需要明确目标数据库和源数据库的结构差异，确保迁移过程中数据的完整性和一致性。通过工具中的 数据迁移向导，用户可以一步步完成从源数据库到目标数据库的表结构、数据和存储过程等内容的迁移。此外，迁移过程中的 错误处理 和日志记录也是确保顺利迁移的关键因素。最终，迁移完成后需要进行 数据验证，确保迁移结果符合预期。

数据库对象迁移：SQL语句和数据库对象迁移。 代码SQL语句迁移：SQL语句和嵌入式SQL语句迁移。 代码数据库对象逻辑迁移：函数和存储过程迁移。

创建要迁移表的文件，文件和脚本在同一级目录，名称为: transfer.txt 文件格式为：表名+列名+开始时间+结束时间（以+隔开） 迁移数据 记录迁移信息到目的库

压缩包主要包括如下文件： 迁移表的导出：生成备份文件；重命名迁移表。 创建表空间：为准备分区创建相应的表空间。 新表创建与分区：创建新的迁移结果表，将最大的业务表按组织级别分成5个子表，以提高搜索性能。 存储过程创建与执行：创建迁移工作的存储过程；逐步执行，将数据迁移到新的表中。 存储过程清理：删除存储过程，清理临时过程。 旧表清理：删除第一步重命名的表，确保数据库清洁。 表统计信息生成：分析新创建的表，生成所需的统计信息以优化查询。 分区表删除：删除临时分区表以释放空间。 数据恢复与验证：创建临时表，用于还原原存储过程的功能；恢复重命名的表并重新导入备份数据。压缩包中包含相关恢复脚本以确保数据一致性。

这份文档深入探讨了MySQL数据的导入和导出方法，为你提供清晰的操作步骤和实用技巧，助你高效完成数据迁移。

DTM_mk_MySQL迁移工具—Oracle数据迁移到MySQL的详尽方法可以从这里获取：http://www.bywei.cn/view.asp?id=111

MySQL 数据迁移至 SQLite 将 MySQL 数据库迁移到 SQLite 需要进行数据格式转换和导入。以下是一些常用的方法： 使用 SQLite 浏览器工具： 一些 SQLite 浏览器工具（例如 DB Browser for SQLite）支持直接从 MySQL 数据库导入数据。 使用 Python 脚本： 可以使用 Python 的 sqlite3 和 mysql.connector 库编写脚本，将数据从 MySQL 数据库查询出来，然后插入到 SQLite 数据库中。 导出为中间格式： 可以将 MySQL 数据库导出为 CSV 或 JSON 等中间格式，然后使用 SQLite 工具或脚本将数据导入。 注意事项： SQLite 和 MySQL 在数据类型、语法和功能上存在差异，需要进行相应的调整。 对于大型数据库，迁移过程可能需要较长时间。

ETL流程的第七阶段，装载和迁移，专注于将转换后的数据加载到目标数据仓库。此阶段需要考虑数据仓库的结构、加载方式（批量加载或实时加载）以及数据迁移策略以保证数据完整性和一致性。

MySQL复制流程的详细解析，涵盖了数据同步背后的核心机制和关键步骤。

MySQL的执行流程如下：1. 客户端向服务器端发送SQL命令。2. 服务器端连接模块连接并验证。3. 缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行。4. 解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递，解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、顺序是否正确、引号是否对应等。5. 预处理器对解析树继续处理，处理成新的解析树，检查表是否存在、列是否存在、名字和别名是否有歧义等。6. 优化器根据开销自动选择最优执行计划，生成执行计划。7. 执行器执行执行计划，访问存储引擎接口。8. 存储引擎访问物理文件并返回结果。9. 如果开启缓存，缓存管理器把结果放入查询缓存中。10. 返回结果给客户端。