MAD 方法

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Python 数据挖掘去极值:MAD 方法
MAD 方法: MAD(平均绝对偏差)是检测离群值的一种方法。 步骤:1. 计算所有因子与中位数之间的距离总和。2. 计算每个因子与中位数的绝对偏差值。3. 计算绝对偏差值的中位数 MAD。4. 确定范围 [中位数 - nMAD,中位数 + nMAD]。5. 超出最大值的因子值用最大值代替,小于最小值的因子值用最小值代替。
遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、CVA、PCA)的变更侦测代码
SAR图像变更检测使用的常见算法包括PCA算法、MAD算法和IMAD算法。数据集内含,附有PCA算法、MAD算法和IMAD算法处理的指标分析(如均值、方差、Kappa指数、检错率、漏检率等)。经实测验证有效。
图像分类方法
空间金字塔模型对图像进行划分,分别提取各子块特征,赋予不同权重。三层模型下,划分等级0权重1/4,等级1权重1/4,等级2权重1/2。该模型有效描述图像的空间信息。 数据分类算法包括最大熵、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等。
Close方法解读
Close方法用于终止与数据源连接,释放连接所占用的系统资源。虽然该方法关闭Connection对象,但并未释放对象本身,因此关闭后的Connection对象可再次通过Open方法打开,无需重建。
Sybase 备份方法
Sybase 系统提供了多种备份方法,其中一种是使用 sp_addumpdevice 命令创建备份设备。 以下是创建备份设备的步骤: 使用 sp_addumpdevice 'disk', '转储设备名', '物理文件名' 命令创建备份设备。 注意:在第一次使用该设备备份之前,指定的物理文件不需要存在,Sybase 会自动创建。
因子旋转方法
正交旋转:最大化每个因子载荷平方和的方差,简化载荷矩阵。 斜交旋转:因子含义清晰,允许因子相关。
Execute 方法详解
Execute 方法可用来执行查询、SQL 语句、存储过程或文本等,为您提供多样化的数据库操作选择。
dbvisualizer破解方法
如何有效破解dbvisualizer?下面介绍一种可行的解锁策略。
Matlab数值方法改进的欧拉方法代码示例
这是一些关于Matlab数值算法的代码示例,展示了改进的欧拉方法的应用。
BA-GMRES方法在SOR方法MATLABMEX中的应用
这是一个关于在SOR方法中应用BA-GMRES方法的MATLABMEX代码示例。