阿里巴巴

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阿里巴巴大数据漫谈
所谓大数据,是指无法用常规软件工具进行处理的大量且复杂的数据集合。自上世纪90年代以来,大数据被认为可以通过数据挖掘发现潜在问题和预测未来趋势,以指导商业决策。例如,保险行业利用大数据统计和计算来确定基于人均寿命的保费和收益率。这些早期尝试揭示了在特定背景和时间点利用数据进行商业化分析的潜力。
阿里巴巴海量数据技术架构
阿里巴巴将海量数据技术架构划分为五层:数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。其中,数据源包含用户、商品、交易等数据库以及行为日志。计算层对数据进行处理和分析,存储层负责数据存储,查询层提供数据查询功能,产品层基于数据开发产品。
阿里巴巴大数据智能ppt
2017年云栖大会上,阿里巴巴王赛发表《阿里巴巴大数据智能技术》主题演讲,深度分析了大数据领域的挑战、技术变革、Dataphin产品以及阿里数据中台在社会普惠中的应用。
阿里巴巴大数据赋能商业
阿里巴巴大数据智能技术助力企业解决问题,迎接挑战。Dataphin等关键技术变革,促进了阿里数据中台的建立。数据中台惠及社会,为企业赋能,创造价值。
阿里巴巴数据仓库技术详解
阿里巴巴数据仓库技术,内部分享PPT,介绍整体架构及数据流转流程。
阿里巴巴数据库操作指南
阿里巴巴的数据库操作手册,具体操作方法详尽,是从官方获取的信息。
阿里巴巴大数据实践指南
深入探讨阿里巴巴旗下淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业等业务领域的大数据实战案例。涵盖 MaxCompute、Hadoop 等技术,助力企业在 2020 年掌握大数据实践真谛。
阿里巴巴MySQL开发标准详解
阿里巴巴MySQL开发规范详细介绍了从数据库设计、索引优化到SQL编写的全方位内容,适合希望深入学习MySQL的开发人员。
阿里巴巴云数据库经典案例
2017年阿里巴巴在线技术峰会 介绍了阿里巴巴云数据库在各个领域的十大经典案例。
阿里巴巴行业分类数据库(2012版)
该数据库包含阿里巴巴产品、公司和行业的最新分类信息(截至2012年)。 字段说明: id:唯一标识符 name:分类名称 parentid:父级分类ID