光子晶体
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matlab光子晶体中光子模式密度的开发
matlab开发-光子晶体中光子模式密度。1d phc中允许的光子模式总密度;由两个均匀层组成的单元。
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2024-09-28
MATLAB超材料光子晶体传输光谱模型
利用传递矩阵法建立了一维光子晶体光学特性的MATLAB模型。该模型基于含金属纳米粒子的超材料光子晶体的透射光谱进行理论描述,并在不同晶体参数下进行了详细分析。初始材料为GaAs(eps1 = 11.9)和GaN(eps2 = 5.8),总厚度为2500 nm。
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2024-09-25
热传递Matlab代码晶体2Go - 模拟热传递、熔融与晶体生长
热传递Matlab代码晶体2Go,模拟热传递、熔融、成核和结晶过程。2019年,加州大学伯克利分校的Junbin In和Letian Wang研究了相体积分数的传热模拟以及晶体生长的蒙特卡洛成核。Matlab界面将有进一步更新。如果您希望使用这部分代码,请引用Letian Wang等人的作品:ACS Nano(2018年)和Jungbin In等人的作品:应用物理学A(2014年)。
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2024-08-24
orix处理晶体取向映射数据的Python库
orix是一个开源的Python库,专门用于处理晶体取向映射数据。该软件包定义了多种对象和函数,用于分析和表示晶体取向,支持四元数和3D旋转矢量的表示。orix基于MATLAB的核心思想,并且在GPL v3许可下发布。
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2024-09-28
Matlab开发绘制晶体结构的布里渊区
Matlab开发:绘制晶体结构的布里渊区。利用Matlab工具绘制和分析晶体的布里渊区,这是研究材料电子结构和光学性质的关键步骤。布里渊区图形可以帮助研究人员理解材料的周期性和对称性特征,对于设计新材料和优化器件性能具有重要意义。
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2024-07-27
MATLAB生成谐波代码光子力显微镜的自动校准
MATLAB GUI描述了用于光子力显微镜的谐波生成代码。光子力显微镜是一种功能强大的工具,能够在皮克顿级上测量力并检测纳米级位移。校准方法的精度对仪器的精确性至关重要。我们提供了一个交互式校准软件,能够同时处理探头轨迹的统计观测值,包括功率谱密度、均方位移和速度自相关函数,以提高校准的精度。该软件在高采样率下处理实验观察到的流体动力学相互作用,并考虑光学捕获中不对称物体方向上的热涨落。该校准方法适用于非球形探针,已经通过合成和实验数据验证。
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2024-09-27
Matlab中光子统计和Fisher信息论的分时代码
本存储库目前正在更新,以分享与光子统计和Fisher信息论相关的Matlab代码。预印本的代码已准备好用于同行评审,详细内容位于压缩文件seFRET_FLIM_FisherInformation.zip中。此外,我们还提供了从相关出版物下载代码的链接,包括D. Bouchet等人在2019年发表的文章。代码适用于Matlab 2013及以上版本,最近在Matlab 2018a上测试通过。
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2024-07-24
生物组织内光子迁移的蒙特卡罗模拟MATLAB实现技术分析
基于王立红博士的MCML进行了修改,适用于Windows XP和Matlab 7.0环境,测试表明其执行速度比MCML快30%到40%。这一技术进步为组织内光子迁移的蒙特卡罗模拟带来了显著的性能优势。
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2024-08-26
使用Matlab开发的常数VSWR圆微波晶体管放大器分析与设计
Guillermo Gonzalez第二版第3章示例3.8.1详细介绍了使用Matlab开发的常数VSWR圆,用于微波晶体管放大器的分析与设计。
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2024-08-23
光谱分割算法Matlab代码开源CA成像处理工具,从双光子图像序列中提取神经痕迹
去自由基算法Matlab代码SpecSeg:慢性钙成像数据集中基于跨谱功率的神经元和神经突分割这个Github包含“ SpecSeg”,这是一个开放源码的钙成像处理工具箱,用于检测钙成像数据集中的感兴趣区域(ROI)。ROI分割基于频率范围内的互谱功率,并已针对各种神经元隔室(细胞体,树突,轴突)和成像技术(慢性玻璃窗,GRIN透镜,1P,2P)进行了测试和优化。SpecSeg工具箱包含用户友好的图形界面,可检测、调整ROI并可视化其活动轨迹。该管道包括从SpectralSegmentation下的代码,以将运动校正应用于SBX文件。为了执行运动校正,请从SpectralSegmentation下载代码并将其添加到Matlab路径中。可以使用代码在荧光迹线上进行峰值估计。MLspike需要工具箱。将MLspike和brick文件夹添加到Matlab路径。这是荷兰神经科学研究所(NIN)的Leveltlab使用的管道。可以使用脚本轻松手动执行每个步骤中的管道,或通过脚本自动运行管道以处理请求的多个文件,直到RoiManagerGUI需要手动输入。为何选择光谱分割工具箱
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2024-07-31