数模比赛

当前话题为您枚举了最新的 数模比赛。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

课件比赛演示文稿
这是本人在学校举办的比赛中制作的演示文稿,供大家参考!
比赛评分系统设计
设计一个比赛评分系统,包含以下要求:1. 数据库中存储选手的基本信息,数据库名为pf_db,表名为S(bh,name,ssex,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p_avg)。2. 使用VB开发程序界面,界面版式可自定义。3. 利用ODBC将程序界面与数据库进行关联。4. 程序界面实现数据添加(包括基本数据和分数数据)、数据删除、数据修改及查询功能。
matlab数模分析入门教程
matlab数模分析中的基础入门教程,探讨了matlab在计算分析中的应用。
指数模型的公式及相关概念
指数模型的公式为:其中,c0和c与前相同,但a不是变程。 当h=3a时,指数模型的变程约为。 当c0=0,c=1时,称为标准指数模型。
2021 年数模国赛 E 题解析
2021 年数模国赛 E 题详解: 本题考察了矩阵论、线性规划和最优化理论等知识。首先,需要确定优化目标和约束条件;然后,利用矩阵运算求解最优解。题目难度较大,但通过对知识的灵活应用,可以顺利解题。
2022数模美赛获奖数据分析
本报告包含全部获奖数据,笔者用爬虫从官网爬取了27000份证书,并通过OCR文字识别处理。这些数据涵盖队伍人员、大学名称及获奖等级。
Matlab编程机器人比赛的实现
Matlab编程:机器人比赛的实现。实现了UCB E7机器人锦标赛的功能。
全国高职组大数据比赛资源汇总
全国高职组大数据比赛资源汇总,是对2017年比赛的综合回顾和2018年的关键资源集。这一资料集包含广泛的大数据技术学习材料、竞赛题目解析、参赛团队策略分享以及历年优秀作品展示。用户需花费时间整理和挖掘其中的宝贵信息。大数据是现代信息技术的核心,涵盖数据采集、存储、处理和分析等关键环节。高职教育中的大数据课程通常涵盖大数据特征、数据采集技术、HDFS和NoSQL数据库的应用、MapReduce和Spark的数据处理、Hive、Pig、Spark SQL的数据分析、Tableau和PowerBI的数据可视化、机器学习算法及深度学习的应用、数据安全和隐私保护、以及云计算平台的大数据服务。
敏感性分析-马氏链数模经典
当平均需求每周波动在1附近时,敏感性分析揭示了最终结果的变化规律。假设需求以泊松分布形式呈现,其均值λ随着技术进步可能增长或减少10%,导致失去销售机会的概率相应增减约12%。
2022深圳杯数学建模比赛D题分析
2022年深圳杯数学建模比赛的D题要求参赛者分析和解决特定的数学建模问题。参赛者需要结合给定的数据和条件,提出合理的模型和解决方案。这一题目考察参赛者的数学建模能力及解决实际问题的能力。