Sharding-JDBC

剖析Sharding-JDBC启动过程

Sharding-JDBC是一款由当当开源的轻量级数据库分库分表中间件，它提供成熟的解决方案，值得开发者关注和学习。

贝岭的Matlab代码演示：1、基于Sharding-jdbc版本1.0.0和1.4.2的测试Demo。2、主要针对用户表t_user进行分库分表，分库为sharding-0和sharding-1，每个库包含三张分表t_user_0、t_user_1和t_user_2。3、执行SQL脚本位于SQL文件夹中。4、测试内容涵盖插入、更新、分页、统计和事务回滚。

Sharding-JDBC是由当当网开源的分库分表中间件项目，社区活跃。本资源提供了一个基于Maven的示例项目，使用Eclipse导入即可运行。适合初学者学习如何利用Sharding-JDBC进行分库分表操作。

用于创建 Sharding-proxy 和 Sharding-UI 数据库和表的 SQL 脚本。

定义分片键 创建分片集群 分配数据到分片 添加数据路由 查询分片数据 维护分片集群

知识点：MongoDB的扩展与分布式计算 MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性和可扩展性而著称。在处理大量数据和高并发访问时，MongoDB通过分片（Sharding）机制实现了水平扩展，将数据分散到多个服务器上，从而提高系统的整体性能和容错能力。### 一、分片（Sharding）概述分片（Sharding） 是MongoDB中用于水平扩展的技术，通过将数据分割成多个小块（chunks），并将这些小块分布在不同的服务器（shards）上来实现数据的分布存储。每个分片存储着部分数据，这显著提升了读写操作的效率，尤其在大规模数据集和高并发场景中。### 二、理

MongoDB的Replica Sets + Sharding架构是大数据时代下应对高可用性和可扩展性需求的重要解决方案。本篇文章将深入探讨这两个关键特性在Windows环境下的应用。 副本集 (Replica Sets) MongoDB的副本集是一种高可用机制，通过复制数据到多个节点，确保即使单个节点故障，系统仍能继续运行。以下是Windows环境下配置副本集的关键步骤： 初始化主节点：启动一个MongoDB实例作为主节点。 添加从节点：启动其他MongoDB实例，将其作为主节点的从节点，它们会自动同步主节点的数据。 选举过程：主节点失效时，从节点会进行选举，选出新的主节点。 监控与心跳：

JDBC及其连接池机制的详细解析

Sharding-Proxy是ShardingSphere的另一产品，提供透明化的数据库代理服务。它封装了数据库二进制协议，目前支持MySQL版本，兼容MySQL协议的客户端如MySQL Command Client和MySQL Workbench。这使得操作数据更加方便，特别对DBA用户友好。