where

在数据库查询中，我们经常使用on、where以及group by来控制数据的筛选与分组。on用于连接多个表格的关联条件，where则用于筛选行，而group by则是在执行聚合函数时分组的依据。

WHERE子句条件表达式中可使用以下运算符：算术比较运算符

分组查询用于按组聚合数据，并通过统计函数计算组内的统计值。WHERE 子句用于过滤数据，而 GROUP BY 子句用于按特定列分组数据。HAVING 子句用于过滤分组后的数据。 WHERE 子句从原始数据中筛选出符合条件的行。GROUP BY 子句将数据行分组到指定的组中。统计函数对每个组计算统计值。HAVING 子句过滤掉不满足条件的分组。

SQL分组查询子句对比 三个子句在分组查询中扮演着不同的角色，协同完成数据筛选和分组统计： | 子句 | 作用 | 执行顺序 ||---|---|---|| WHERE | 从原始数据集中筛选符合条件的行 | 在 GROUP BY 之前执行 || GROUP BY | 将筛选后的数据行按照指定列分组 | 在 WHERE 之后，HAVING 之前执行 || HAVING | 对分组后的结果集进行筛选，去除不符合条件的组 | 在 GROUP BY 之后执行 | 简单来说: WHERE: 像过滤器，在分组前剔除不需要的行。 GROUP BY: 像分类器，将数据按指定列分成不同组别。 HAVING: 像组过滤器，筛选符合条件的组。

WHERE子句用于限制查询返回的结果行。它通过在查询中添加一个条件来实现，该条件必须由每一行满足才能包含在结果集中。例如，要仅选择部门为 10 的员工，可以使用以下查询：SELECT * FROM employees WHERE deptno = 10;这将返回一个仅包含部门为 10 的员工的行集合。WHERE子句是 SQL 中用于控制查询结果的重要工具。

这是一个简单的示例，我自己用到了，因此我进行了研究。

在SQL Server课件中，Where子句用于确定特定范围。例如，使用SELECT Sname, Sdept, Sage FROM Student WHERE Sage BETWEEN 20 AND 40;可以查询年龄在20到40岁之间的学生的姓名、系别和年龄。另外，使用SELECT Sname, Sdept, Sage FROM Student WHERE Sage NOT BETWEEN 20 AND 23;可以查询年龄不在20到23岁之间的学生的姓名、系别和年龄。

WHERE 子句用于查询数据库中的数据，涉及空值的查询有两种情况：1. 查询没有指定值的记录：使用 IS NULL 操作符，例如 SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL；2. 查询有指定值的记录：使用 IS NOT NULL 操作符，例如 SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NOT NULL。注意：这里的 IS 不能用等号 = 代替。

在SQL Server课件中，学习如何使用Where子句来确定集合。例如，可以查询信息系(IS)、数学系(MA)和计算机系(CS)的学生姓名和性别，或者查询除信息系(IS)、数学系(MA)和计算机系(CS)外其他系的学生信息。

示例（1）：从emp表（a）和dept表（b）中选择ename、sal和dname，其中sal大于1000，连接条件为a.deptno=b.deptno；示例（2）：从emp表（a）和dept表（b）中选择ename、sal和dname，连接条件为a.deptno=b.deptno且sal大于1000。问题：哪个查询语句执行速度更快？