专家系统

专家系统通过提供专业知识，提高了决策者和技术人员的生产力。健康信息学研究临床知识统计分析的创建、共享和应用，是医疗保健实践的基础。随着信息学研究的深入，它将在医学实践中扮演越来越重要的角色。

数据驱动智能：专家系统中的数据挖掘应用 数据挖掘技术为专家系统注入强大的学习和推理能力，推动其向更高效、智能的方向发展。通过从海量数据中提取隐藏的模式和知识，数据挖掘能够帮助专家系统： 提升知识库构建效率: 自动识别数据中的关联规则和模式，辅助专家进行知识获取和表示，降低构建和维护知识库的成本。 增强推理能力: 利用数据挖掘发现的知识，对复杂情况进行更精准的预测和判断，提高专家系统的解决问题的能力。 实现自适应优化: 根据新数据不断学习和更新知识库，使专家系统能够适应不断变化的环境和需求。 例如，在医疗诊断领域，数据挖掘可以分析大量的病历数据，识别疾病的潜在特征和关联关系，帮助专家系统进行更准确的诊断和治疗方案推荐。 将数据挖掘与神经网络等人工智能算法相结合，可以进一步增强专家系统的学习和推理能力，实现更高级的智能化应用。

利用VC和SQL Server开发和管理工艺数据库，致力于优化工艺参数。

针对航空发动机磨损故障诊断专家系统知识获取困难的问题，提出了一种基于Weka平台的知识自动获取模型。该模型将数据挖掘软件Weka嵌入到专家系统中，作为知识自动获取模块。模型利用C4.5决策树算法，对发动机磨损故障知识规则进行提取，其中涉及连续属性的离散化、树的构建和修剪、规则生成等关键技术。通过对某型航空发动机实测油样光谱数据的分析，成功提取了发动机磨损故障知识规则。

系统应用设计人员必须清晰传达应用系统设计，确保每个人了解数据流动。应用开发人员需传达他们选择的实现策略，以便在语句调整过程中快速识别问题应用模块和可疑SQL语句。数据库管理人员需要仔细监控系统活动并提供数据，以便快速识别和纠正系统性能异常。硬件/软件管理人员必须传达系统的硬件和软件配置信息，以支持有效的系统设计和管理。

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第1章“Oracle应用程序的成功开发 第2章“体系结构 第3章“封锁和并行性 第4章“事务 第5章“重做和回滚” 第6章“数据库表” 第7章“索引

专家MySQL.pdf是一本关于MySQL数据库管理和优化的专业指南。本书详细介绍了如何有效地配置和管理MySQL数据库，包括性能调优、安全性增强和备份恢复策略。此外，还探讨了MySQL的最佳实践和高级特性，适用于数据库管理员和开发人员。通过本书，读者能够深入了解MySQL的内部工作机制，提升数据库的效率和稳定性。