引导式滤波器

当前话题为您枚举了最新的引导式滤波器。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab引导式滤波代码(版本1)
该代码为 Matlab 中的引导式滤波器提供了一种改进的实现,保留边缘并平滑图像,类似于双边滤波器。它易于实现,线性复杂度与内核大小无关。
数字高通滤波器设计与IIR滤波器优化
讨论了数字高通滤波器的设计方法及其在信号处理中的应用。通过优化IIR滤波器的结构,实现了在不同频率下的高通滤波效果。采用Matlab编程,展示了滤波器设计的详细步骤和性能评估。这些技术对于实现数字信号处理中的高频特征提取具有重要意义。
高斯滤波器下载
高斯滤波器.rar文件可用于图像处理中的模糊和降噪操作。它通过应用高斯函数来实现平滑处理,适用于多种科学研究和工程应用。
MATLAB代码实现白噪声滤波器-KF卡尔曼滤波器
本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器,包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。
交互式傅立叶滤波器函数ifilterMATLAB开发版本4.1
ifilter(x,y)或ifilter([xy])或ry=ifilter(x,y,center,width,shape,plotmode,filtermode)用于处理时间序列信号的交互式傅立叶滤波器功能。通过键盘操作,您可以动态调整滤波器参数,同时观察信号效果。可设置中心频率、滤波器宽度、形状、绘图模式和滤波器模式(如带通、低通、高通、带阻等),返回经过滤波处理后的信号。
Matlab滤波器设计方法
Matlab环境下的滤波器设计涉及源代码编写及验证过程,确保其功能性。
MATLAB滤波器算法实现
这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。
Matlab实现Kalman滤波器
利用Matlab编写Kalman滤波器,仅需运行主文件(main.m)即可实现。
使用Matlab实现带通FIR滤波器的G最佳引导布谷鸟搜索算法
这篇文章介绍了如何使用G最佳引导的布谷鸟搜索算法(GCS)来高效设计带通FIR滤波器的Matlab代码。本研究基于对传统布谷鸟搜索算法(CSA)的改进,通过减少参数依赖性来优化滤波器设计过程,提升了收敛速度和性能表现。作者通过GCS方法设计了类型1和类型2的低通和带通滤波器,并与其他算法进行了比较。研究结果表明,GCS在滤波器设计中表现出更优的阻带衰减和通带纹波性能。
对称最近邻保边滤波器图像处理中的SNN滤波器应用
这段代码展示了对称最近邻(SNN)滤波器的实现,这是一种二维非线性滤波器,用于减少图像中的噪声并保留边缘信息。首先,从'saturn.png'读取RGB图像,转换为灰度图后加入高斯噪声,然后应用SNN滤波器进行处理。