黑龙江道路数据
当前话题为您枚举了最新的黑龙江道路数据。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
黑龙江大学SQL Server 2005实验指南
这是由黑龙江大学版权所有的网络课程,专为SQL Server 2005学习而设计的实验指导书。
SQLServer
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2024-07-24
最新黑龙江省道路分级数据精确到乡道的矢量文件汇总
最新黑龙江省道路分级数据精确到乡道级别,矢量文件共包含16种道路类型,既有重复也有互补。这是一份内容详实、可用于深度分析的资料。包含如下主要类别:
各级矢量道路
城市一级道路【线】
城市二级道路【线】
城市三级道路【线】
城市四级道路【线】
行政等级道路
高速【线】
国道【线】
省道【线】
县道【线】
乡道【线】
OSM来源道路
railways【铁路、轻轨、窄轨、地铁、有轨电车等】
roads【主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等】
这份数据集涵盖广泛,包含道路数据在城市和行政等级的多层次划分,可用于深入考察黑龙江省道路状况。
数据挖掘
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2024-10-25
黑龙江五常地区土壤肥力与环境健康评估(2008年)
从农业用地的角度,通过地球化学手段,评估了黑龙江五常地区土壤肥力和环境健康状况。根据《中国土壤元素背景》(1990年版)和中国土壤环境质量标准,发现该地区土壤中的有机质和必需元素(如N、K、C、Mg、S)含量相对丰富,而P、Ca较为匮乏。对重金属元素(如Hg、Pb、Zn、Cu、As、Cr、Ni)进行了综合评价,大部分土壤达到了一级标准。此外,Fe、Mn等微量元素也显著高于全国平均水平。
统计分析
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2024-09-13
成都市道路数据的详细描述
成都市道路数据.zip是一个压缩包,内含丰富的交通信息,专注于成都市的公路网络。数据集包括国道、省道、铁路、公路、人行道以及特殊道路,如县道、九级路、都市高速路和地铁线路。这些数据对城市规划、交通分析、GIS应用和交通研究至关重要。国道信息可能包括编号、路线走向、长度和沿线服务设施。省道数据揭示城市与周边省市的交通联系。铁路数据涵盖火车线路和轨道交通信息。高速公路和都市高速路提供快速、高效通行条件。县道和乡镇道路连接城乡,评估农村交通可达性。行人道路关注城市步行环境,地铁数据包括线路图、站点位置和发车频率。通过GIS技术分析交通流量、拥堵情况和出行模式,为城市交通规划和管理提供科学依据。
算法与数据结构
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2024-07-29
吉林省道路数据详细分类最新版乡道矢量数据.rar
总共包含16种道路数据类型,涵盖广泛且互为补充,是一份内容丰富的资料。具体包括城市一级、二级、三级和四级道路(文件名分别为城市一级道路【线】、城市二级道路【线】、城市三级道路【线】、城市四级道路【线】)、行政等级道路(高速【线】、国道【线】、省道【线】、县道【线】、乡道【线】)、以及来自OpenStreetMap的道路(铁路、主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等)。
数据挖掘
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2024-09-13
使用MySQL存储链路数据的Zipkin脚件
Zipkin在使用MySQL存储链路数据时所需的脚件,可以从官方GitHub地址获取:https://github.com/openzipkin/zipkin-storage/mysql/src/main/resources/mysql.sql。如果找不到,请参考这份我自己准备的版本。
MySQL
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2024-08-29
道路卡口数据分析研究
随着道路卡口数据的积累,数据挖掘在这一领域中扮演越来越重要的角色。
数据挖掘
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2024-07-21
海南省乡道级道路矢量数据
该数据包含16种道路数据类型,涵盖了城市道路、行政等级道路以及OSM来源道路等多个方面,数据丰富,可为相关研究和应用提供参考。
数据类型:
城市道路:城市一级道路、城市二级道路、城市三级道路、城市四级道路
行政等级道路:高速、国道、省道、县道、乡道
OSM来源道路:
railways(铁路、轻轨、窄轨、地铁、有轨电车等)
roads(主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等)
数据挖掘
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2024-05-23
采用DQPSK调制与PDM技术优化光纤链路数据传输
随着大数据时代的来临,数据中心正快速升级至100Gbit/s及以上的光纤网络。同时,它们放弃了传统的On-off-keying(OOK)数据编码,转向复数调制技术,以降低光波信号的带宽占用并减少延迟,从而显著提高了光纤链路的数据传输效率。
数据挖掘
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2024-07-18
辽宁省 2014-2022 各级道路矢量数据
此数据集包含 2014 年至 2022 年辽宁省各级道路矢量数据。数据覆盖时间长,丰富程度逐年提升,道路要素分为道路和铁路两个图层,道路等级细致,包含高速公路、国道、省道、市道、乡道、县道以及人行道和自行车道。
数据挖掘
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2024-05-25