二手房市场
当前话题为您枚举了最新的 二手房市场。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
重庆二手房市场数据总览
赶集网、贝壳网和链家网汇总的重庆地区二手房信息总计达到354,887条，详细数据请私信咨询。
DB2
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2024-07-13
北京二手房市场数据分析与Pyechars练习
随着城市发展和经济增长，北京的二手房市场变得日益活跃。利用Pyechars进行数据分析，可以深入了解市场趋势和投资机会。
统计分析
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2024-07-18
北京二手房数据分析
本分析包含：- 房屋数据概览（各区房屋数量、学区房对比等）- 区维度数据对比（总价、单价、房龄等）- 特定问题分析（房屋面积随时间变化、学区房溢价等）
统计分析
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2024-05-01
二手房管理信息系统
基于VB开发，数据库链接管理，协助二手房管理流程。
Access
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2024-05-13
ASP二手房交易平台搭建方案
借助ASP技术构建的二手房交易网站，提供房源信息发布、搜索、在线咨询等功能，方便用户进行二手房交易。
Access
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2024-05-19
深圳不同地区二手房信息统计
深圳市各个区域的二手房信息已经被收集和整理。这些数据涵盖了每个区域的房价、面积和交易情况。
MySQL
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2024-08-24
上海链家二手房数据及代码获取
获取完整的上海链家二手房数据及相关代码，可以通过多种途径实现，例如爬虫技术、API接口调用等。请注意，在获取和使用数据时，务必遵守相关法律法规，尊重数据提供方的权益。
spark
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2024-05-28
Python数据分析实战-北京二手房屋价格分析.zip
Python数据分析实战-链家北京二手房价分析分析目标1、查看北京二手居民住房的分布价格情况，Part 1-数据读取和预处理； 2、理解变量、数据选取、重复值缺失值处理，Part 2 -北京市房源分布； 3、数量、单价、总价，Part 3 -各城区房源分布，Part 4 -各城区房价分布； 4、单价分布、总价分布、高价Top15小区、低价Top15小区，Part 5 -各城区房源面积分布； 5、全市平均面积分布、各城区总面积分布，Part 6 -房价与房源特性的关系。
数据挖掘
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2024-08-03
JAVA与SQL Server在二手房数据库中的应用
这是我自己设计的一个课程项目，涉及JAVA编程语言和SQL Server数据库。项目不复杂，但也不简单，包含了必要的功能和内容，完全符合预期。
SQLServer
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2024-07-29
二手图书交易平台
利用SQL Server 2008和Visual Studio 2010开发的C#程序，实现用户注册登录、交易提交、图书添加、参与交易、书签保存、留言功能、举报系统及后台管理等功能。
SQLServer
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2024-07-30