医疗信息
当前话题为您枚举了最新的 医疗信息。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
医疗信息系统
易迅医疗信息系统以医生为核心,注重满足其需求。利用软件系统帮助医生高效、智能、安全地完成非主观性的临床工作。系统通过积累临床经验知识,并促进医生间的经验交流和信息共享,提升医疗水平,让医生解脱重复性的工作。
SQLServer
0
2024-08-17
医疗信息化互联互通解决方案
医院系统集成代码解析
本节将深入探讨医院系统集成代码的核心要素,涵盖数据交互标准、接口规范、消息队列等关键技术,并结合实际案例阐释其在构建高效、稳定的医院信息化平台中的重要作用。
1. 数据交互标准:
HL7(Health Level Seven): 标准化医疗数据交换格式,确保不同系统间信息无缝传递。
DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine): 医学影像传输与存储的国际标准,实现影像数据跨平台共享。
2. 接口规范:
Web Service: 基于XML的轻量级数据交换协议,实现跨平台、跨语言的系统集成。
RESTful API: 架构风格简洁,易于理解和实现,适用于移动应用和云服务集成。
3. 消息队列:
ActiveMQ: 开源消息中间件,提供可靠的消息传递机制,保障系统间数据异步交互的稳定性。
Kafka: 分布式流平台,具备高吞吐量和可扩展性,适用于海量医疗数据的实时处理。
案例分析:
以医院信息系统(HIS)与实验室信息系统(LIS)的集成为例,通过HL7消息传递机制,实现患者信息、医嘱信息等数据的实时共享,优化诊疗流程,提升医疗服务效率。
Access
7
2024-05-23
基于Apriori算法的医疗信息系统关联规则挖掘
关联规则挖掘作为数据挖掘的重要内容之一,利用Apriori算法分析病人的症状与疾病数据,揭示其之间的关联规则,探讨其在医疗信息系统中的应用。
数据挖掘
2
2024-07-13
医疗数据主控
这些数据经过Matlab处理,专门用于图像处理。
算法与数据结构
2
2024-07-13
医疗信息管理系统_免费电子健康档案软件
易迅医疗信息管理系统利用自主开发的电子健康档案编辑器,符合HL7等国际标准,是一体化的医疗信息管理解决方案。该系统简化了传统工作模式中耗时且易出错的环节,加速了医技科室和临床医生间检查检验申请及结果信息的传递。临床医生可以轻松调阅历史及相关健康档案,辅助诊断并更快速、规范地生成报告。系统支持全院级信息共享和后续数据挖掘统计分析。
数据挖掘
4
2024-07-13
基于SSM框架的在线医疗信息服务系统数据库设计与实现
本项目为在线医疗信息服务系统的数据库设计方案,采用MySQL数据库,并结合SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架实现。
项目包含以下数据库表设计:
用户表(users):存储用户信息,包括用户ID、用户名、密码、真实姓名、联系方式等。
医生表(doctors):存储医生信息,包括医生ID、所属科室、职称、简介等。
医院表 (hospitals):存储医院信息,包括医院ID、医院名称、地址、联系方式等。
预约挂号表(appointments):存储用户预约挂号信息,包括预约ID、用户ID、医生ID、预约时间等。
在线问诊表 (consultations):存储在线问诊记录,包括问诊ID、用户ID、医生ID、问诊时间、问诊内容等。
药品表 (medicines):存储药品信息,包括药品ID、药品名称、生产厂家、规格、适应症等。
该数据库设计方案为在线医疗信息服务系统提供高效、稳定的数据存储和访问支持。
MySQL
3
2024-05-31
医疗机构管理系统
医疗机构管理系统是一种基于Access开发的专用软件,优化医院内部运营管理。它集成了诸如患者信息管理、医疗记录存档等功能,有效提升了医院工作效率。
Access
0
2024-09-19
分布式医疗数据挖掘
使用软件代理进行数据挖掘的参考(Hillol Kargupta, Brian Stafford, Ilker Hamzaoglu)
数据挖掘
2
2024-07-18
现代医疗机构管理系统
现代医疗机构管理系统采用MySql和JSP技术,提升医院管理效率和服务质量。
MySQL
3
2024-07-30
医疗大数据驱动智慧医院发展
医疗领域正积极拥抱大数据时代,大数据分析方法已深入医疗运作管理的各个环节,为医院管理带来革新。
数据驱动决策:大数据分析助力医疗机构优化资源配置、提升运营效率和服务质量。
智慧医院建设:数据挖掘等技术的进步将进一步推动智慧医院的建设,实现更精准、高效的医疗服务。
未来研究方向:复杂算法在医疗运作管理中的应用将成为未来的重要研究方向,推动医疗服务的智能化发展。
算法与数据结构
4
2024-04-30