欧洲文明
当前话题为您枚举了最新的欧洲文明。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Spark+AI 峰会欧洲站 2019
为期三天的 Spark+AI 峰会欧洲站 2019 于 2019 年 10 月 15 日至 17 日在荷兰阿姆斯特丹举行。
该峰会是欧洲最大的数据和机器学习会议,约有 1700 多名数据科学家、工程师和分析师参与。峰会主题包括 Apache Spark、TensorFlow、MLflow、PyTorch、Delta Lake、MLflow 和 Koalas 等开源技术最新进展,以及人工智能的实际部署实践。
spark
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2024-04-30
MATLAB开发_1962年欧洲模式的人类模型
本研究对坐姿人体的集总参数模型进行了模拟。
Matlab
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2024-11-04
MATLAB开发 使用积分法创建欧洲看涨期权
MATLAB开发: 使用积分法创建欧洲看涨期权。基于awdn(2003)的欧洲看涨期权定价——金融经济学杂志。
Matlab
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2024-08-01
欧洲国家蛋白质消费数据分析
这是一个关于欧洲国家蛋白质消费数据的txt文件,名为protein.txt。数据集采用制表符作为分隔符,包含了25个国家对9类食物的消费数据。每一行记录代表一个国家的蛋白质消费情况。
统计分析
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2024-10-21
欧洲众源地理信息手册的编纂与应用
《欧洲众源地理信息手册》是由多位专家合编,专注于众源地理信息分析的权威著作。众源数据指由公众参与收集、分享和分析的数据,在互联网普及和移动设备广泛使用的背景下,越来越受欢迎。众源地理信息系统(GIS)利用公众信息创建、更新或补充地理空间数据,众包是实现众源数据收集的重要方法。众源数据在大数据时代成为重要组成部分,为地图制作、环境监测、城市规划、灾害响应、交通管理等领域提供了全新的数据获取方式。尽管其即时性和广泛性带来丰富、及时和低成本的信息来源,但数据质量管理仍是关键问题。书籍介绍了众源数据的理论基础,讨论了社会层面的众源数据收集和分析实施,探讨了相关的技术、方法和应用,以及如何增强现有GIS系统的功能。
算法与数据结构
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2024-09-14
欧洲联赛篮球赛季数据分析 (2016-2018)
欧洲联赛篮球赛季数据分析 (2016-2018)
本项目运用体育分析方法,对2016-2017年和2017-2018年两个赛季的欧洲联赛篮球比赛数据进行了深入研究。该项目是为满足数据挖掘硕士课程要求而开发。
数据挖掘
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2024-05-25
欧拉公式在Matlab中求圆周率的实现及欧洲自给自足电力的可能性
使用Matlab实现了欧拉公式以计算圆周率,并探讨了欧洲地区实现100%可再生能源自给自足的潜力。该研究项目包含完整的代码和报告,所有结果均基于原始数据和计算代码。建立环境需安装特定依赖项,并可通过conda环境运行分析。数据自动下载的能力涵盖大部分分析需求。
Matlab
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2024-07-21
使用Matlab求解欧拉公式以推导圆周率的方法-euro-calliope使用Calliope构建的欧洲电力系统模型
使用Matlab编写代码来应用欧拉公式以推导长期率,该方法通过Calliope构建欧洲电力系统模型。这个存储库包含了自动根据源数据构建模型的工作流例程。除了自行构建模型外,您还可以使用现成的模型。在本资源中,详细说明了第一个应用程序。euro-calliope对欧洲电力系统进行了建模,每个位置代表一个管理单位,包括大陆一级、国家一级(34个位置)和区域一级(497个位置)。每个节点可以建立可再生能源发电能力(如风能、太阳能、生物能)和平衡能力(如电池、氢能)。水力发电和抽水蓄能也得到了充分利用。根据历史数据,所有容量均用于满足各地区的电力需求,并通过无限制的传输线相连。通过将模型表示为线性优化问题,以最小化总货币成本来优化所有容量。您可以通过更改config/default.yaml或操作构建工作流程来操纵euro-calliope的所有元素。该工作流程在macOS上开发并支持macOS和Linux。
Matlab
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2024-07-26