phoenix

了解如何安装和使用 Phoenix。

《Phoenix在CDH环境下的配置与使用详解》Phoenix作为高效的数据访问层，在应用与HBase之间充当中间件，显著提升大数据查询性能。尤其在简单查询场景下，Phoenix具有二级索引支持、SQL编译成HBase原生scan、数据层计算、下推过滤条件、利用统计信息优化查询计划以及提供skip scan功能等优势。在CDH集群中集成Phoenix，需下载Phoenix的parcel包并激活，然后将Phoenix的CSD JAR包放置在指定目录，重启Cloudera-scm-server。接着，在Cloudera-manager页面添加Phoenix服务并启用Kerberos。在Hbase配置文件hbase-site.xml中添加必要的安全阀配置。完成这些步骤后，重启Phoenix和Hbase，并重新部署客户端配置。实际使用中，Phoenix提供两种主要访问方式：通过phoenix-sqlline命令行工具和JDBC-API。通过phoenix-sqlline，用户需先进行Kerberos认证，然后启动工具查看所有表并使用命令操作。通过JDBC-API，推荐使用jdbc:phoenix:thin:url连接Phoenix Query Server，这种方式更轻量化。在Java项目中需引入相应Maven依赖，如ali-phoenix-shaded-thin-client和protobuf-java，并在Java代码中设置Kerberos配置，创建并返回数据库连接，例如在phoenixUtil类中包含获取数据库连接的方法。

《HBase与Phoenix：在本地环境中的测试与应用》 HBase与Phoenix是大数据领域广泛应用的两种技术。HBase是一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，以其强大的实时读写能力和大规模数据处理能力，成为了大数据存储的重要选择。而Phoenix则建立在HBase之上，提供SQL查询接口，使得对HBase的操作像使用传统的关系型数据库那样简单。我们来理解HBase的核心特性：基于Google的Bigtable设计，按行和列存储数据，通过时间戳管理版本，适合处理海量稀疏数据。Phoenix则通过将SQL编译成HBase的原生操作实现高效查询，大大降低了使用HBase的门槛。在本地环境中设置HBase和Phoenix，需要安装Java环境和Hadoop生态组件，配置完成后，启动HBase服务并安装Phoenix客户端。Phoenix的安装通常包括JDBC驱动，通过JDBC URL连接到HBase，即可开始SQL操作。创建Phoenix的二级索引是提升查询效率的重要手段，在HBase中，数据默认按行键排序，而通过二级索引，可以根据列族中的列创建多维度索引，实现快速查询。在实际测试中，使用CREATE INDEX语句创建索引，并通过EXPLAIN命令分析索引的使用情况，直观了解索引的效果。详细记录测试步骤和结果，包括查询语句编写及查询时间对比，可以进一步完善测试文档。

介绍了一种利用 Sqoop 将 Phoenix 数据迁移至 HDFS 的高效方案。该方案通过指定 Phoenix JDBC 驱动、连接信息、目标路径等参数，实现了数据的增量抽取。其中，--query 参数支持用户自定义 SQL 查询语句，以满足灵活的数据筛选需求。例如，以下命令演示了如何将 AQSS_m 表中 cs_data_time 字段为 2020-07-24 的数据迁移至 HDFS： sqoop import --driver org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver --connect jdbc:phoenix:192.168.111.45:2181 --query "select cs_mine_code, cs_data_time,ss_station_code,ss_transducer_state,ss_analog_value from AQSS_m WHERE substr(cs_data_time,0,10)='2020-07-24' and $CONDITIONS" --target-dir /origin_data/phoenix/dwd/aqss_m/2020-07-24/ --delete-target-dir --num-mappers 1 --direct --fields-terminated-by ',' 该方案利用 --delete-target-dir 参数确保每次迁移前清空目标目录，保证数据的一致性。同时，--num-mappers 和 --direct 参数的设置，分别用于控制并行度和数据传输方式，从而提高数据迁移效率。

最新的SQuirrel版本专为视觉化展示Phoenix数据而设计。

Apache Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包 该资源为 Apache Phoenix 4.14.0 版本与 HBase 1.2 版本兼容的源代码。用户可以下载此，并进行本地编译构建 Phoenix。 Phoenix 简介 Apache Phoenix 是构建在 HBase 之上的关系型数据库层。它允许用户使用标准的 SQL 语句来操作 HBase 数据，并提供了许多高级功能，例如二级索引、视图和事务。 HBase 简介 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。它适用于存储大规模的非结构化和半结构化数据。 构建 Phoenix 用户可以使用 Maven 构建 Phoenix。构建前需要确保已正确配置 Maven 环境，并且已下载所需的依赖项。 使用 Phoenix 构建完成后，用户可以使用 Phoenix 的 JDBC 驱动程序连接到 HBase，并使用 SQL 语句进行数据操作。

Phoenix 实战指南 本指南涵盖 Phoenix 的安装、部署和核心功能的使用，包括： PhoenixUtilTest：探索 Phoenix 工具类的应用 PhoenixUti：了解 PhoenixUti 的功能和用法 createTable：学习创建 Phoenix 表的语法和示例 update：掌握更新 Phoenix 表中数据的操作 selectAll：使用 selectAll 查询语句检索表数据 Join：理解并应用 Phoenix 中的 Join 操作 delete：学习删除 Phoenix 表数据的不同方法 通过学习本指南，您将能够熟练运用 Phoenix 进行数据操作，并为构建高效的数据库应用打下坚实基础。

针对 ambari2.7.x 编译所需资源，由于官方渠道已停止提供，现提供获取途径： 可尝试通过网络搜索引擎检索相关资源。 社区论坛或技术交流平台可能存在相关资源分享。 一些开源软件镜像站点或许会提供历史版本资源。

Phoenix Squirrel客户端提供了一种便捷的方式来使用SQL查询HBase。将指导您完成Squirrel的安装步骤，帮助您快速上手。

CDH5-Phoenix安装包是专为在Linux环境下与HBase协同工作的Cloudera Data Hub (CDH)平台集成组件。经过生产环境验证，确保稳定性和可靠性，适用于处理大规模数据。CDH是开源的大数据平台，包含Hadoop生态系统的多个组件如HDFS、MapReduce、YARN和HBase。Phoenix建立在HBase之上，是SQL查询引擎，通过SQL接口操作NoSQL数据库，简化了大数据处理。CDH5集成Phoenix带来了诸多优势，如良好的兼容性和优化、便捷的安装和配置过程，以及性能优化选项。安装CDH5-Phoenix需要先安装CDH5并确保HBase服务正常运行，然后通过Cloudera Manager添加Phoenix服务并配置参数。配置优化包括调整连接池大小、设置并行扫描线程数和优化索引设计。Phoenix支持标准SQL语法和HBase特性的扩展，适用于Java应用、BI工具和SQL客户端中直接执行SQL查询。CDH5中的Phoenix集成提供监控和性能分析工具，帮助管理员提升系统运行效率。