系统概述

本PPT简介了商业智能（BI）系统，包括Smart Evision和Smart Query两大核心组件。

Spark 是一个开源的集群计算系统，其设计目标是实现快速的数据分析。该系统基于内存计算，由加州大学伯克利分校 AMP 实验室以 Matei 为首的团队开发。Spark 核心代码简洁高效，仅包含 63 个 Scala 文件。

详细描述航空预订系统的功能和技术要求，以确保系统能够高效运行和满足用户需求。涵盖了系统的安全性、用户界面设计、票务管理等关键方面。通过清晰的技术要求和功能说明，确保系统开发和实施过程中的顺利进行。

操作系统为Windows XP Professional，开发语言为C#，开发工具为Visual Studio 2008，数据库为Microsoft Access 2003，版本管理采用SVN，文档处理使用Microsoft Office 2003，管理工具为Microsoft Project 2003，数据建模工具为PD12。项目采用三层架构开发（Busi+Dao+DbMapping），数据映射方案为Ibatis（.Net），主要设计模式包括工厂模式和单例模式。压缩包中包含安装程序和用户操作手册。联系邮箱：yin.pingyong@yahoo.com.cn

本项目概述了图书馆管理系统，使用 SQLserver 数据库，并提供系统流程图、功能结构图以及实体 E-R 图。

雷达系统分析概述 本概述涵盖了雷达系统分析的核心概念，从基本原理到高级应用，为理解雷达技术提供了全面框架。 第一章：雷达基本原理 本章深入探讨雷达系统的基石，包括不同雷达类型、关键参数如距离和多普勒频率，以及雷达方程的推导和应用，涵盖低PRF、高PRF、监视雷达等多种场景，并阐述了干扰对雷达性能的影响。 第二章：信号处理 本章重点介绍雷达信号处理的理论和技术，涵盖信号分类、傅里叶变换、卷积和相关积分、能量谱和功率谱密度、随机变量和随机过程、采样定理、Z变换、离散傅里叶变换和离散功率谱，以及加窗技术等，为理解雷达信号分析奠定了基础。 第三章：连续波和脉冲雷达 本章详细介绍两种主要的雷达类型：连续波雷达和脉冲雷达。内容涵盖功能框图、雷达方程、频率调制技术、距离和多普勒模糊问题以及相应的解决方案。 第四章：雷达探测 本章深入探讨雷达探测的理论和方法，涵盖噪声环境下的探测、虚警概率、探测概率、脉冲积累、起伏目标的检测、探测概率计算、不同类型目标的检测以及恒虚警率 (CFAR) 技术。 第五章：雷达波形 本章重点介绍不同类型的雷达波形，包括低通、带通信号、正交分量、解析信号、连续波和脉冲波形、线性调频波形以及步进频率波形，为理解雷达信号设计提供了基础。 第六章：匹配滤波器和雷达模糊函数 第七章：脉冲压缩 第八章：雷达波的传播 第九章：杂波和动目标显示（MTI） 第十章：雷达天线 第十一章：目标跟踪 第十二章：合成孔径雷达（SAR） 第十三章：雷达截面积（RCS） 第十四章：MATLAB程序和函数的名称列表 参考文献

工厂物料管理系统功能概述 该系统提供以下功能： 物料分类管理 部门和员工信息管理 物料入库和领用管理 物料转仓管理 物料库存自动更新：通过触发器实现物料入库和领用时库存的自动更新 转仓库存管理：通过触发器实现转仓时转入仓库物料增加、转出仓库物料减少 仓库物料统计：通过存储过程统计各仓库各种物料的现存数量 物料出入库统计：通过存储过程统计指定时间段内各种物料的入库数量和领用数量

目录：1. 系统概述2. 需求分析3. 系统设计4. 详细设计5. 总结6. 参考文献7. 附录

CMIS系统涵盖业务管理和风险控制两大核心功能。 该系统支持法人客户、个人客户、同业客户及关联集团信贷业务的管理、统计分析、风险识别与控制，实现无纸化审批和授信限额管理。 CMIS提供信贷及相关业务信息的存储、汇总、收集和反映，为各级经营管理提供监控、决策、分析、预警等功能，为商业银行信贷业务的创新和经营决策提供充分的信息支持。

1. 数据与数据库管理系统 数据是描述事物的符号记录，是数据库中存储的基本对象。数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合，具有统一的结构形式，存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，可被各个应用程序共享。 数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的系统软件，负责数据组织、操作、维护、控制、保护和服务等功能。DBMS 作为数据系统的核心，主要功能包括： 数据模式定义 数据存取的物理构建 数据操纵 数据完整性、安全性定义和检查 数据库的并发控制与故障恢复 数据的服务 为实现以上功能，DBMS 提供了数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言。数据库管理员的主要工作包括数据库设计、维护和性能优化。 2. 数据库系统的发展阶段 数据库管理技术的发展经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 3. 数据库系统的特点 3.1 数据独立性 数据独立性是指数据与程序间的互不依赖性，分为物理独立性和逻辑独立性。 物理独立性: 用户应用程序与数据物理存储方式相互独立，存储设备、存储结构或访问方式的改变不会影响应用程序。 逻辑独立性: 用户应用程序与数据库逻辑结构相互独立，数据模式、数据类型或数据间联系的改变不会影响应用程序。 3.2 数据统一管理与控制 包括数据完整性检查、数据安全性保护和并发控制。 4. 数据库系统的内部结构体系 数据库系统内部结构通常采用三级模式结构，包括： 外模式：用户视图，描述用户看到或使用的数据部分。 模式：逻辑模式，描述数据库的逻辑结构和数据之间的联系。 内模式：物理模式，描述数据的物理存储结构和访问方式。