网络视频

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网络视频拷贝检测改进方法
基于核心区域顺序度量特征和转换距离,提出了快速高效的视频拷贝检测方法。通过统计分析真实网络拷贝视频特点,选取稳定核心区域提取顺序度量特征,并设计基于最小转换代价的度量标准和快速匹配方法。实验验证了该方法在真实网络和 MUSCLE-VCD-2007 数据上的有效性。
基于大数据技术的网络视频处理系统设计优化方案
随着互联网技术的进步和带宽的急速增加,以及视频处理技术和采集设备的不断发展普及,网络视频的数量和种类迅猛增长。传统的视频处理技术已经不能满足当前需求,成为处理海量网络视频的瓶颈。介绍了一种基于大数据技术的新型网络视频处理系统,采用先进的视频内容识别方法,显著提升了处理效率和吞吐量,同时减少了人工识别的工作量,满足了对海量网络视频处理的需求。
Matlab影像叠加代码烹饪视频的隐藏式字幕神经网络
Matlab影像叠加代码:egg:用于烹饪视频的隐藏式字幕神经网络是计算机视觉领域的研究热点。该项目通过多级管道分析烹饪视频,以提取细节,改进当前在Youtube和Vimeo等网站上实施的字幕系统。结合光学字符识别、对象识别神经网络和序列到序列学习技术,该项目从视频中提取信息,生成更优质的字幕。这项工作显示了在不需要更多培训的情况下,通过整合现有技术,创建领域特定的专业知识的潜力。
基于区域卷积神经网络的手术视频工具识别与技能评估
随着技术进步,深度学习方法在外科手术领域展现出巨大潜力。我们引入了基于区域卷积神经网络的方法,能够精确识别胆囊切除术视频中的手术工具,从而深入分析工具的使用和运动方式,有效评估外科医生的技能水平。我们还创建了新的数据集m2cai16-tool-locations,扩展了现有的m2cai16-tools数据集,证明了该方法在工具检测和定位任务中的有效性。通过模型提取工具使用时间表、运动热图和工具轨迹图,为外科技能的客观评估提供了新的性能指标。
Matlab开发视频剪辑为子视频
此功能允许用户将输入的视频按需分割为多个子视频。用户可通过函数输入或GUI控制(使用imrect函数)定义每个片段的尺寸。这一功能可以看作是concatVideo2D的补充,特别适用于需要一次处理多个子视频的场景。与Matlab的imcrop函数结合使用,可以通过apply2VideoFrames.m函数实现类似的效果。
Oozie教程视频
百度网盘中提供Oozie视频教程,提取码:提取码。
MySQL入门视频
零点起飞学习MySQL相关教学视频第一课
Simulink视频处理教程视频导入与图像操作详解
这是《Simulink教程案例33》中使用的测试视频文件,介绍了在Simulink中如何导入视频并实现基础的视频图像操作。
Oracle视频教程
Oracle视频教程助你轻松入门,从零开始掌握Oracle数据库知识。
MongoDB 视频教程
30 多个 MongoDB 视频教程 注: 文件较大,已拆分为两部分。