数据库特性

Oracle Database 11g 中面向 ide 的新特性

Oracle 10g 核心优势： 海量数据承载： 轻松应对大规模数据存储与管理挑战。 高并发处理： 为多用户并发访问提供卓越性能保障，确保业务流畅运行。 开放标准遵循： 严格遵循行业标准，实现与其他系统无缝衔接。 安全可靠保障： 提供多层次安全控制和数据完整性保障，确保数据安全无虞。 分布式架构支持： 支持分布式数据库部署和处理，满足灵活扩展需求。 跨平台灵活部署： 具备优秀的可移植性、兼容性和连接性，适应多样化环境。 全球化支持： 提供全球化语言和字符集支持，满足国际化业务需求。

MongoDB 4.0.10 Windows 64位版本是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，它在非关系型数据库中功能强大，且与关系型数据库有很多相似之处。 MongoDB 支持非常灵活的数据结构，采用类似于 JSON 的 BSON 格式，可以存储较为复杂的数据类型。其最大的特点是支持强大的查询语言，语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现关系型数据库单表查询的大部分功能，并且支持为数据建立索引。

PostgreSQL与Oracle或InnoDB的多版本实现最大的区别在于数据存储方式的不同。PostgreSQL不分离存储最新版本和历史版本，而Oracle和InnoDB分离存储。此外，PostgreSQL没有回滚段，而Oracle和InnoDB都有，这使得PostgreSQL在处理异常crash时恢复速度更快，也减少了数据丢失的风险。此外，PostgreSQL的WAL日志记录相对简单，与Oracle和InnoDB相比，回滚操作更为迅速。

PostgreSQL与Oracle或InnoDB在多版本管理方面的差异主要体现在数据和索引存储方式上。PostgreSQL不分离最新版本和历史版本的存储，而Oracle和InnoDB则分离。此外，PostgreSQL没有回滚段，与Oracle和InnoDB相比，异常情况下数据库恢复更简单快速，减少了数据丢失的风险。另外，PostgreSQL的WAL日志机制相较于Oracle和InnoDB更为简单直观。

Oracle数据库作为关系型数据库管理系统，具备强大的数据处理能力和独特的语法特性。深入理解和掌握Oracle数据库的特殊语法，对于提升SQL语句编写效率和数据库性能优化至关重要。 将重点阐述Oracle数据库中几种常用的特殊语法，并结合实际案例进行分析，帮助读者更好地理解和应用。 1. 行级锁与锁机制 Oracle数据库采用行级锁机制，允许并发访问和修改数据库中的不同数据行，极大提高了数据并发访问能力。然而，在高并发场景下，行级锁也可能引发死锁问题，需要开发者谨慎处理。 2. 伪列与数据查询 Oracle数据库中的伪列提供了对数据行的附加信息，例如ROWID和ROWNUM。合理利用伪列可以简化查询语句，提升查询效率。 3. 分析函数与数据分析 Oracle数据库的分析函数为复杂的数据分析任务提供了强大的支持，例如排名、聚合、窗口计算等。 4. PL/SQL编程与存储过程 PL/SQL是Oracle数据库的专用编程语言，允许开发者创建存储过程、函数、触发器等数据库对象，实现复杂的业务逻辑和数据处理。 5. 分区表与数据管理 对于海量数据的存储和管理，Oracle数据库提供了分区表功能，可以将一张逻辑上的大表分割成多个物理段，提高数据查询和维护效率。 总结 Oracle数据库的特殊语法为开发者提供了丰富的工具和技术，深入理解和掌握这些语法，可以帮助开发者编写更高效、更健壮的数据库应用程序。

SQLite 是一款嵌入式关系型数据库管理系统，区别于常见的客户端-服务端数据库，它以 C 语言库的形式提供数据库功能。SQLite 遵循 ACID 特性，保证数据的一致性和完整性。其轻量级的特点使得它成为众多应用程序的理想选择，特别适用于嵌入式系统和移动设备等资源受限的环境。

ORACLE数据库中的特殊用户internal system sys internal，仅限服务器端使用，拥有DBA的全部权限，与普通用户连接方式相同。

数据库(续)数据库的特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有以下特点：1. 数据共享：可供各种用户共享，避免了重复存储的需求。2. 冗余度较小：通过优化存储减少不必要的冗余数据。3. 数据独立性：与具体应用解耦，便于应用更新或更换时对数据的影响较小。4. 易扩展：数据库设计支持数据和结构的灵活扩展，满足不同规模的应用需求。

在第四章中，我们详细介绍了SQL中各数据库系统特有函数的用法。这些函数涵盖了字符串大小写转换、对数计算、日期间隔计算等多种功能，掌握它们将有助于提升业务功能的实现效率。本章将深入讲解这些函数的具体使用方法，并比较它们在不同数据库系统中的差异。为了方便实例演示的运行，请务必先创建所需的数据表。下面列出了在不同数据库系统中创建T_Person数据表的SQL语句：MYSQL: CREATE TABLE T_Person (FIdNumber VARCHAR(20), FName VARCHAR(20), FBirthDay DATETIME, FRegDay DATETIME, FWeight DECIMAL(10,2)); MSSQLServer: CREATE TABLE T_Person (FIdNumber VARCHAR(20), FName VARCHAR(20), FBirthDay DATETIME, FRegDay DATETIME, FWeight NUMERIC(10,2)); Oracle: CREATE TABLE T_Person (FIdNumber VARCHAR2(20), FName VARCHAR2(20), FBirthDay DATE, FRegDay DATE, FWeight NUMERIC(10,2)); DB2: CREATE TABLE T_Person (FIdNumber VARCHAR(20), FName VARCHAR(20), FBirthDay DATE, FRegDay DATE, FWeight DECIMAL(10,2)). 为了验证函数使用方法的正确性，我们需要在T_Person表中预先插入一些数据，请在数据库中执行以下数据插入SQL语句：MYSQL、MSSQLServer、DB2：INSERT INTO T_Person(FIdNumber, FName, FBirthDay, FRegDay, FWeight)