Eclipse平台

从零开始：构建MapReduce程序的Eclipse开发环境 这份学习笔记将引导你逐步搭建Eclipse下的MapReduce开发环境，并编写、运行你的第一个MapReduce程序。 准备工作 确保已安装Java环境 下载并配置Hadoop 安装Eclipse IDE 配置Eclipse 安装Hadoop插件: 从Eclipse Marketplace搜索并安装 Hadoop Eclipse Plugin。 配置Hadoop安装路径: 在Eclipse中，打开 Window > Preferences > Hadoop Map/Reduce，设置Hadoop安装路径。 新建MapReduce项目: 选择 File > New > Project > Map/Reduce Project，为项目命名并选择合适的MapReduce版本。 编写MapReduce程序 创建Mapper和Reducer类，实现map和reduce函数。 编写Driver类，配置作业参数并提交作业。 运行MapReduce程序 右键点击Driver类，选择 Run As > Run Configurations。 在左侧选择Java Application，点击New启动配置。 配置项目和主类，设置程序参数。 点击Run运行程序，观察控制台输出和Hadoop集群状态。 进阶学习 尝试不同的MapReduce算法，如WordCount、排序等。 探索Hadoop生态系统中的其他工具，如Hive、Pig等。 学习如何优化MapReduce程序性能。 通过动手实践，你将深入理解MapReduce编程模型，并掌握在Eclipse中开发和运行MapReduce程序的技能。

在软件开发中，数据库操作是不可或缺的一部分，而Eclipse作为强大的Java集成开发环境，提供了SQL插件的支持。详细介绍了在Eclipse中配置SQL插件的步骤，以便开发人员能更高效地进行数据库交互。Eclipse支持的主要SQL插件包括SQL Development Tools（SDT）和MyEclipse，它们提供了代码编辑、数据库连接管理和查询执行等功能。文章以SDT为例，详细描述了安装和配置过程：首先通过Eclipse Marketplace安装SDT插件，然后配置数据库驱动，包括指定驱动类和URL模板，并添加相关的JDBC驱动jar文件到Eclipse类路径中，最后创建和测试数据库连接。

在Linux系统中使用Eclipse调试MySQL数据库。本指南提供详细步骤和实际操作经验。

可用于 Eclipse 中开发 Hadoop 2.7.3 程序。

hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar 提供 Hadoop 开发所需的 Eclipse 工具集成。

用于 Eclipse IDE 的 Hadoop 插件，解压后复制到 Eclipse 安装目录下的 plugins 文件夹中。

hadoop-eclipse-plugin-2.9.0.jar 是调用 Hadoop 必备的插件。

Hadoop Eclipse插件 1.1.2专为Eclipse IDE设计，简化Hadoop应用程序的开发。Java开发者可以在熟悉的Eclipse环境中轻松创建、调试和管理Hadoop MapReduce项目，极大提高了开发效率。Hadoop是一个由Apache软件基金会维护的开源框架，用于存储和处理大数据，基于分布式文件系统HDFS和MapReduce计算模型。插件的出现解决了传统命令行开发模式带来的困扰，使得开发者能够在Eclipse的图形界面内完成Hadoop项目的构建和运行，极大地提升了开发的直观性和便利性。安装简便，只需将hadoop-eclipse-plugin-1.1.2.jar文件复制到Eclipse的plugins目录下并重启Eclipse即可。插件兼容各种Hadoop版本，支持开发者在IDE内编写Mapper和Reducer类，利用强大的代码提示和自动补全功能，简化了编码过程，同时支持直接在Eclipse内提交任务到Hadoop集群进行调试和运行。

适用于 Hadoop 2.7.4、JDK 1.7.0_79 和 Eclipse Mars 2 环境。编译成功，运行正常。相较于常见的 2.7.3 版本，本插件版本较新。

使用Eclipse连接MySQL时，无需手动下载JDBC驱动，Eclipse自带连接功能，更方便快捷。