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《Oracle空间数据库学习文档》，这是一本非常不错的Oracle空间数据库学习参考书，详细介绍了Oracle空间功能与应用，适合开发人员和数据库管理员阅读，深入浅出，帮助用户更好地理解和使用Oracle提供的空间数据管理工具。

本安装方法详细描述了如何安装软件，比较好的方式。

Learning Hadoop.pdf #### This document, Learning Hadoop.pdf, provides a deep dive into Hadoop's core components and frameworks. Key sections cover Hadoop architecture, MapReduce processes, HDFS configurations, and best practices for managing big data with Hadoop. Each chapter offers insights into building reliable data ecosystems and efficiently handling large datasets, essential for mastering Hadoop operations.

数据查询语言（Data Query Language, DQL） SELECT SELECT * FROM table_name: 用于从指定表中选取所有列。 WHERE 子句：用于过滤结果集，只返回满足条件的记录。 示例： SELECT * FROM stock_information WHERE stockid = 'nid' AND stockname = 'str_name' 使用 LIKE 进行模糊匹配：stockname LIKE '%findthis%' 表示匹配包含“findthis”的字符串。 特殊的 LIKE 表达式：stockname LIKE '[a-zA-Z]%' 表示以字母开头的字符串；stockname LIKE '^[^F-M]%' 表示排除 F 到 M 之间的字母开头的字符串。 使用 OR 和 AND 组合多个条件：OR stockpath = 'stock_path' AND stockindex = 24 使用 NOT 关键字：NOT stocknumber = 10 使用 BETWEEN 指定一个范围：stocknumber BETWEEN 20 AND 100 使用 IN 指定一个值列表：stocknumber IN (10, 20, 30) 排序：ORDER BY stockid DESC 表示按降序排列；ORDER BY 1, 2 表示按第一列和第二列排序。 子查询：stockname = (SELECT stockname FROM stock_information WHERE stockid = 4) 表示内层查询的结果作为外层查询的条件。 DISTINCT SELECT DISTINCT column_name FROM table_name 用于返回唯一不重复的值。

Flume User Guide 概述 本指南帮助用户有效使用 Flume。 基本操作 安装: 按照步骤完成 Flume 的安装。 配置: 设置 Flume 的配置文件以满足您的需求。 运行: 启动 Flume 以开始数据流动。 常见问题 如何解决 Flume 的运行错误？ 如何优化 Flume 的性能？ 结论 通过本指南，用户可以更好地理解和使用 Flume 的功能。

数据库的基本操作 创建数据库 在进行任何数据库的操作之前，首先需要创建数据库。创建数据库的基本语法结构如下所示： CREATE DATABASE 数据库名 ON ( NAME = '数据文件逻辑名称', FILENAME = '数据文件物理路径', SIZE = 初始大小, MAXSIZE = 最大大小, FILEGROWTH = 增长量) LOG ON ( NAME = '日志文件逻辑名称', FILENAME = '日志文件物理路径', SIZE = 初始大小, MAXSIZE = 最大大小, FILEGROWTH = 增长量); 例如，在SQL Server 2014中创建名为XSGL的数据库： CREATE DATABASE XSGL ON ( NAME = 'XSGL_DATA', FILENAME = 'F:XSGL_DATA', SIZE = 5MB, MAXSIZE = 50MB, FILEGROWTH = 10% ) LOG ON ( NAME = 'XSGL_LOG', FILENAME = 'F:XSGL_LOG', SIZE = 2MB, MAXSIZE = 5MB, FILEGROWTH = 1MB ); 若需添加辅助数据文件，可在ON关键字后继续添加新的数据文件定义，并通过逗号分隔。 修改数据库 对已创建的数据库进行修改可以通过ALTER DATABASE语句来实现。可以添加、移除或修改数据库文件，包括数据文件和日志文件。常见的修改操作如下： ALTER DATABASE 数据库名 MODIFY FILE ( NAME = '文件逻辑名称', SIZE = 新大小); 例如，将XSGL数据库中的XSGL_DATA文件大小修改为10MB： ALTER DATABASE XSGL MODIFY FILE ( NAME = 'XSGL_DATA', SIZE = 10MB ); 删除数据库 使用DROP DATABASE语句。需要注意的是，删除数据库前应确保没有任何用户正在使用该数据库，否则将导致操作失败。 DROP DATABASE 数据库名;

Chapter 1: Oracle SQL Tuning Pocket ReferenceSection 1.1: IntroductionSection 1.2: The SQL OptimizersSection 1.3: Rule-Based Optimizer Problems and SolutionsSection 1.4: Cost-Based Optimizer Problems and SolutionsSection 1.5: Problems Common to Rule and Cost with SolutionsSection 1.6: Handy SQL Tuning TipsSection 1.7: Using SQL HintsSection 1.8: Using DBMS_STATS to Manage StatisticsSection 1.9: Using Outlines for Consistent Execution Plans

Oracle安装和删除的详细图片说明如下： 1. 下载Oracle安装包 2. 运行安装程序 3. 配置数据库设置 4. 完成安装，查看安装结果 5. 删除Oracle时需注意的步骤 6. 清理残留文件。

Mobilink管理指南 一、MobiLink技术简介- 技术定义：MobiLink是一种基于会话的关系数据库同步系统，主要用于实现不同数据库之间的双向数据复制，尤其适合移动计算环境中的数据同步需求。- 适用场景：适用于需要在远程或移动设备与中心服务器之间进行数据同步的应用场景。- 技术特点：支持离线工作模式，能够在网络不可用的情况下继续运行，并在网络恢复时自动同步数据。 二、MobiLink的核心功能- 双向数据复制：支持在多个数据库间进行双向的数据复制，确保数据的一致性。- 冲突解决机制：提供多种策略来解决数据同步过程中的冲突，如按照时间戳排序、优先级设置等。- 适应性同步：根据用户的需求和网络状况自动调整同步策略，提高效率。 三、MobiLink与Adaptive Server Anywhere的集成- 集成优势：提供高效、稳定的数据同步解决方案，特别适合移动应用程序开发。- 应用场景：广泛应用于移动销售、现场服务、移动医疗等，保持数据的实时性和一致性。- 技术兼容性：支持与其他关系数据库系统的集成，如SQL Server、Oracle等。 四、MobiLink管理指南内容概览- 文档结构：主要包括对MobiLink技术的基本介绍、安装配置步骤、日常管理和维护操作指南。- 版本信息：部件号为DC32074-01-0902-01，最后更新时间为2005年1月，版权归Sybase, Inc.和iAnywhere Solutions, Inc。- 版权信息：未经版权所有者允许，不得复制。

该教程适合初学者学习，易懂简单且有很多实例，方便快捷，适合入门。