MATLAB多项式求根

在MATLAB中，多项式求根命令用于求解多项式的根。通过使用内置的roots函数，可以轻松找到给定多项式的所有根。比如，在以下例子中，求解多项式的根，得到的结果为： p = [1 -6 11 -6]; % 定义多项式系数 r = roots(p); % 求解根 disp(r); % 显示根 此代码返回该多项式的根。利用roots命令，用户可以快速求得任何多项式的解。

二分法的思路其实挺，但用在 MATLAB 上，效率还真不赖。先给你定个范围，比如多项式在 [a, b] 区间里有个根，两边函数值异号，一顿折半就能把根逼出来。你只需要写个小函数，逻辑清晰、代码也不多，执行效率还不错，适合初学者练手，也方便你快速定位函数零点，适合做数值计算或者算法教学。 二分法的实现关键就在于判断符号变换的位置，不断缩小区间，就能得到一个足够精确的近似根。MATLAB 里用匿名函数加 while 循环搞定，代码结构也挺直观的。比如下面这段代码： function root = bisection_method(f, a, b, tol) if f(a) * f(b) >=

多项式求值的利器非 polyval() 莫属。MATLAB 的 polyval 函数用起来挺顺手，输入系数向量p，代入值x，立马返回结果，响应也快，代码也简单。写曲线拟合啊、做模拟测试的时候都少不了它。矩阵也能用？那就得上polyvalm()了，支持矩阵输入 X，适合搞数值线性代数的兄弟，求特征多项式值、矩阵变换啥的都挺方便。你要是还想搞清楚怎么排多项式系数，或想用勒让德、拉格朗日多项式优化建模？这里有些还不错的资源可以顺手看看：使用 Polyval 函数进行多项式曲线拟合的详细Matlab 多项式系数排序工具拉格朗日多项式系数计算移位勒让德多项式系数计算嗯，建议你在建模前先理清楚多项式的系数

使用Matlab开发Hermite多项式，生成阶数为n的Hermite多项式hn（x）。

Matlab开发的improvedcoeffsort工具，用于单变量多项式系数的高效排序。该工具能快速准确地排列多项式系数，提升计算效率和准确性。

Matlab开发-约束多项式拟合。描述了在拟合多项式时对多项式次数进行约束的过程。

matlab开发-优化多项式适配。将函数适配为多项式的结果。

MATLAB开发：多项式声音探索。你是否好奇如何听到多项式方程输出的声音？

在许多应用中，如傅里叶、拉普拉斯和Z变换，有理多项式或两个多项式之比经常出现。在MATLAB中，有理多项式由它们的分子和分母多项式表示。进行有理多项式运算的两个主要函数是residue和polyder。函数residue用于执行部分分式展开。例如，设定分子多项式为num=10*[1 2]，分母多项式为den=poly([-1; -3; -4])，则可以得到部分分式展开的余数、极点和常数项。

传递多项式系数，就像使用MATLAB内置的根函数一样。