SQL窗口函数

MySQL中的窗口函数是指可以像聚合函数一样对一组数据进行分析并返回结果的函数。与聚合函数不同的是，窗口函数为每一行数据返回一个结果，而不是将整组数据汇总成单个结果。通过练习使用窗口函数，可以更好地理解其在数据分析中的应用。

T-SQL 性能调优资源，基于 SQL Server 2012 窗口函数，原书网站资源已失效，现已迁移至 GitHub，项目地址。

窗口函数的高性能用法，是不少数据场景里的“加速神器”。《MS SQL Server 2012 High-Performance T-SQL Using Window Functions》这本书就讲得挺细，作者 Itzik Ben-Gan 懂行，写得也不枯燥，讲概念的时候顺手带上优化技巧，像在教你开车还顺便告诉你怎么省油。像ROW_NUMBER()、RANK()这些排序函数用得多的人，看到第二章应该会点头：嗯，这讲得清楚。还有LAG()、LEAD()这种“偷看前后行”的函数，时间序列数据的时候真的是太香了。报表开发、趋势、BI 这些场景，用窗口函数会比嵌套子查询快不少，还能写出结构清爽的 SQL

窗口函数的窗口大小在查询过程中不是固定的，而是随着rownum的增加而改变。窗口的位置在移动，尽管其大小保持不变。因此，通常所说的窗口是指移动窗口的概念。这些函数可用于计算累计和、按月份计算销售总和，并且根据查询读取的记录进行排序。窗口函数的起点是查询所读取的所有行，终点是当前行（默认情况下，可以不指定）。

基于SQL Server 2012窗口函数的T-SQL性能优化策略高清版

本实验报告探讨了MySQL数据库中窗口函数的应用。窗口函数允许在相关行组上执行计算，不限于单行或整个表。涵盖的窗口函数包括ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK()、CUME_DIST()、FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、LAG()、LEAD()、NTH_VALUE()和NTILE(N)。通过实际操作，学生可以深入理解这些函数的应用，例如在数据分析和时间序列数据中的实际应用场景。实验总结强调了通过实践加深对窗口函数理解的重要性。

MySQL 的窗口函数，真的是型查询里的神器。像ROW_NUMBER()、RANK()、OVER()这些，分组内排序、累计求和、环比这些需求，顺手。写起来不像子查询那么绕，性能还挺不错，响应也快，逻辑一目了然。 窗口函数的用法，说白了就是：你能按某个字段分组，但又保留原表结构，还能在组内做排序或聚合。比如，想看每个部门里薪水最高的前 3 名员工？以前得嵌套子查询，现在一句ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC)就搞定，代码简洁，维护起来也轻松。 别看名字叫“窗口”，其实跟前端窗口没关系，更多是“看某个范围内的数据”。像

[Microsoft SQL Server 2012：利用窗口函数实现高性能T-SQL].Itzik.Ben-Gan.文字版.epub

SQL Server 2012 引入了强大的窗口函数，为复杂查询提供了简洁高效的解决方案。然而，窗口函数的运用也需要谨慎，不当的使用可能会导致性能问题。将探讨如何利用窗口函数优化 T-SQL 查询性能。 理解窗口函数的工作机制 窗口函数并非魔法，其高效性源于其对数据进行分组和排序的独特方式。在优化查询之前，深入理解窗口函数的工作机制至关重要，这有助于我们编写更高效的查询语句。 选择合适的窗口函数 SQL Server 提供了丰富的窗口函数，例如 ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、LAG() 和 LEAD() 等。每个函数都有其特定的应用场景，选择合适的函数可以显

如果你对 T-SQL 性能调优感兴趣，是在 SQL Server 2012 中使用窗口函数优化查询性能，那这份资料绝对是个好帮手。SQL 窗口函数的源码和示例数据库一应俱全，能够你深入理解各种函数的使用方法和优化技巧。文件涵盖了从基础的窗口函数到复杂的ORDERED SET函数，细致的优化策略也让你能在实际项目中提高查询性能。 通过这份资源，你可以了解如何利用SQL Server 2012中的窗口函数提高查询效率，比如使用PARTITION BY和ORDER BY来分组数据。对比不同的优化方法，不仅能让你在写查询时更加得心应手，还能减少数据库负担。 另外，资料里还有一份TSQL2012.sql