面向文档数据库

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护。其功能丰富齐全，足以替代MySQL。在产品原型开发过程中，我们总结了MongoDB的多个亮点： 1. 使用JSON风格语法，易于掌握和理解MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式。所有对MongoDB的操作均采用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都以JSON形式展示，直观易懂。 2. Schema-less设计，支持嵌入子文档MongoDB是一个Schema-free文档数据库，允许多种结构的文档共存于同一个Collection中，不需要预先定义文档结构（schema）。每个Collection可以包含不

《MongoDB权威指南》深入探讨了MongoDB，一种与传统关系型数据库不同的面向文档的数据库。 解读面向文档的存储方式，以及如何利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库。 阐述执行基本写操作和复杂条件查询的方法。 揭示索引、聚合工具以及其他高级查询技术的奥秘。 探讨监控、安全性和身份验证、备份和修复以及水平扩展MongoDB数据库等关键主题。

Voyage 是一款轻量级持久化框架，由 Esteban Lorenzano 开发。它在对象和持久性机制（通常是文档 NoSQL 数据库）之间充当一层，帮助管理面向文档的 NoSQL 数据库。 查看更多

StaticDB是一个用C++开发的JSON数据存储引擎，仅需要头文件即可导入，支持直接存储JSON数据、基于文件存储和轻量化设计，同时提供Cython扩展用于导入Python。它依赖于Aaron McKinney开发的文件对象包装器，并采用开源协议授权。

面向对象数据库是面向对象技术与数据库技术的融合，它以对象的形式存储数据，并在此基础上实现了传统数据库的持久性、并发控制、可恢复性、一致性以及查询能力等功能。 对象-关系数据库则建立在对象-关系模型之上，该模型通过处理复杂对象的丰富数据类型和对象定位等功能，扩展了传统的关系模型。 面向对象数据库和对象-关系数据库的数据挖掘涉及一些新技术，例如处理复杂对象结构、复杂数据类型、类和子类层次结构、构造继承以及方法和过程等。

MySQL数据库文档提供详细的MySQL数据库信息，涵盖功能、用法和最佳实践。

此文档包含 Oracle 数据库的相关信息。

BeetlSQL 致力于构建一个开发高效、维护简便、运行流畅的数据库访问框架，为用户提供统一的数据操作体验，无论面对的是单个数据库还是多个异构数据源。该框架广泛支持以下平台： 传统数据库： MySQL (包括国内兼容 MySQL 协议的数据库)、MariaDB、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQL Server、H2、SQLite、Derby、神通、达梦、华为高斯、人大金仓、PolarDB 等。 大数据平台： HBase、ClickHouse、Cassandra、Hive、Doris。 物联网时序数据库： Machbase、TDengine、IoTDB。 SQL 查询引擎： D

面向对象数据模型定义了对象的属性、消息和方法，类是具有相似本质的对象的抽象表示。继承性使得子类可以继承父类的所有特性，对象标识（OID）唯一标识每个对象。对象可以包含其他对象作为其成员。在多重继承性层次中，对象可以继承多个父类的特性。对象之间通过包含关系进行组织，同时与外部实体建立联系，如飞机的各部件之间的关系。

SqlDbx 是一款专为在异构数据库环境中工作的应用程序开发者设计的数据库管理和 SQL 开发 IDE。