全息技术

这本书非常出色，包含了一些MATLAB源代码。

包含了关于Matlab数字全息图像测速技术的多个程序，涵盖了二值化、分割和三维重建全息图的处理方法。

一个使用MATLAB实现的简易程序，用于数字全息图像的再现。

详细讨论了在MATLAB环境下进行的数字全息再现仿真过程，包括球形光和平行光条件下的模拟，提供了详细的注释和步骤。通过参考光进行的数字全息再现，展示了其在图像处理领域的应用潜力。

全息实验函数库项目HoloLib_MATLAB简化计算全息图的MATLAB编程。包括多种功能特性，如图像边界扩展、矩阵行列向扩展、大焦比轴锥透镜相位获取、闪耀光栅相位获取、菲涅尔球面透镜相位获取等。MATLAB源代码存放在source目录中，包括Initialization_Path.m、copyMakeBorder.m、expandMAT.m、getAxilens.m、getBlaze.m、getLens.m、iterFourier.m、iterFresnel.m、propDFFT.m、propTFFT.m、propDOE.m、recFourier.m、recFresnel.m、repIma

这是一套专为毕业设计和课程设计而设计的MATLAB算法工具源码包，所有源码经过严格测试，确保可直接运行使用。Matlab（Matrix Laboratory）是一种专为数值计算和科学工程应用设计的高级编程语言和环境。它提供了丰富的数学、信号处理、图像处理、优化、统计等函数库，帮助开发者快速实现复杂的数值计算算法。Matlab具有简单易学的语法和直观的编程环境，支持快速原型开发和算法迭代优化，以及强大的可视化和绘图功能，帮助开发者直观地展示和分析算法结果。此外，Matlab还提供了并行计算和GPU加速工具，进一步提升算法的性能和效率。

随着时间的推移，大数据技术在背景、历程和发展趋势方面取得了显著进展。总结了大数据所需的编程语言、常见技术以及其在现代技术领域中的普遍应用。

Redis安装、集群部署和指标采集的全面参考。此外，还包括最全面的Redis API和集群部署步骤。

本指南提供有关 Hadoop 的全面知识，涵盖基础应用、HDFS 分布式存储的工作原理，以及 CacheArchive 和分区策略的原理。

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