职工分配模型

财富分配的 Python 模拟，挺有意思的一个资源。用游戏方式搞了个社会模拟：100 人、每天随机给钱、从 18 岁玩到退休，看看怎么逐渐拉开差距。代码写得清楚，逻辑也直观，不用花太多脑子就能看懂。更妙的是，作者还加了几个变体，比如加税、拼努力、含着金钥匙出生那种，玩起来挺有意思的。 财富模型的初始设置比较简单，100 个人起步都一样：每人 100 块钱，每天都拿出1 块钱随机送给别人。看着挺公平的设定，但跑着跑着就不一样了。整体逻辑实现都在代码里，一看就懂。 代码部分直接用的Python，写得蛮清爽的。用for 循环跑每一天的变化，用random模块控制转账方向。如果你对模拟过程感兴趣，建议

公平的席位分配优化模型MF法：最大剩余法(GR)实际上解决了以下优化问题：你能证明这些结论吗？任意lt范数(t≥1),如：1, 2, ∞范数EP法：

拍卖模型的 Lingo 程序写法，搭配清晰的SET、DATA结构，真的挺适合新手入门的。工程里的资源分配问题，被用拍卖场景包装得直观。你能一眼看出谁赢得了哪些资源，谁没抢到，这种可视化思路蛮值得借鉴。清算价格用影子价格搞定，也就是 Lingo 里的对偶变量。比如有些资源没用完，那它的清算价就是 0，嗯，逻辑通顺。代码还蛮短的，像MAX=@SUM(LINK: B*X);这样就表达了收益最大化目标，挺简洁的。注意一点：粘贴数据表时格式要注意，作者提到直接从 Word 粘了，所以建议你粘贴前先清洗下空格和换行，避免报错。如果你刚开始接触Lingo或者做资源配置类建模，可以看看这个例子练练手，逻辑不绕

广告投放的效果总让你摸不准？广告预算分配模型的 R 语言实现会帮上大忙。这个实例用 R 写得挺清爽的，逻辑清晰，代码也不长。你可以直接看到预算怎么按渠道分配，图表展示也一目了然。 里面用了线性回归来做效果归因，思路比较实用。比如要把 10 万块广告预算分到微博、抖音、微信这三路，它能根据历史转化效果给出一个还算靠谱的分法。对中小团队来说，省事不少。 嗯，文件结构也蛮，浏览一下就能上手。如果你之前用过 Python 的类似方案，对照着看也挺有意思的。R 的绘图能力在这类模型上还是加分的。 另外还附了不少相关资源，像预算控制流程、KT 算法那种方法论资料，也有 R 语言教程链接，扩展一下思路也不错

以下是使用Lingo编写的8个职工分配在4个办公室的配对模型代码： !模型：将8个职工分配到4个办公室； SETS: WORKERS/1..8/: ASSIGN; OFFICES/1..4/; ENDSETS DATA: !每个办公室的容量； CAPACITY = 2, 2, 2, 2; ENDDATA MODEL: !定义目标函数，最小化空闲空间； MIN = @SUM(OFFICES(I): CAPACITY(I) - @SUM(WORKERS(J): ASSIGN(J, I))); !每个职工只能分配到一个办公室；

黑色简洁风格的 Access 考勤系统挺适合想练手数据库设计的朋友。用Access搞个考勤管理，逻辑比较清晰，先弄两张表，一个员工信息表，一个考勤记录表，字段也简单。用员工 ID串起来就行。再加几个窗体，像登录界面和录入界面，交互也方便。嗯，报表部分挺实用，直接看迟到早退统计，老板肯定喜欢。 表间关系和查询也不复杂。要筛选某个员工的记录，用SELECT语句配合条件就能搞定。想偷懒可以用宏自动提醒未签到的同事，效率高。注意数据验证，日期范围最好先设好，免得乱填。 还有，几个示例文档蛮靠谱，ACCESS 窗体查询实例 1.doc和数据库基础.docx里有完整案例。要是你想研究登录界面，那个“[图解

职工信息的集中管理、工资明细的快速查询，还有报表打印、数据备份……Visual FoxPro把这些功能都包得挺全的。这个“职工管理系统”虽然是为大三数据库课程准备的，但放到真实项目里也还蛮实用的。VFP 的事件驱动模型用起来顺手，界面也做得比较直观，菜单式导航，一看就懂。添加员工、修改信息、打印工资单这些都可以点几下搞定，响应也快，体验还不错。数据库设计方面也做得比较讲究，按 1NF、2NF、3NF 的范式来建表，数据不冗余，查得快、改得稳。工资和员工信息是分表存的，用索引加持，几千条记录也不吃力。像工资表里会有基本工资、奖金、福利这些字段，员工表就放姓名、部门、入职时间，一看就清楚。你要是想

职工考勤系统的 VC++版本，比较适合想练手数据库课程设计的朋友。系统功能挺全，基本的打卡记录、员工管理都有，响应也还不错，重点是界面风格虽然老了点，但用起来顺手。配合 SQL Server 2008 做后端，连表、查数据效率还可以，适合中小企业那种不复杂的场景。 系统用的是 VC++6.0，嗯，虽然老点，但胜在稳定，尤其是和 SQL Server 连接这块，还是用得挺多的。项目里用到了 DBLibrary 类库，对 SQL 操作封装得比较清晰，新手看了也容易上手。 要是你正好在学 C++ 连数据库，不妨参考下这个项目，像员工信息的增删查改、考勤记录的写入、权限这些场景，在这个系统里都能看到，

这个应用程序利用TensorFlow库训练神经网络，使用DFT中的单元作为键，解决PQ问题。训练数据存储在application文件夹的json2.txt中，将数据转换为TensorFlow可用格式，将问题转换为二进制矩阵。神经网络模型被设计为解决PQ问题，并提供了日志保存功能。

再就业管理系统的职工信息管理功能还挺全的，支持职工的添加、删除、修改、查询，操作起来挺方便的。企业也能管理自己的信息，发布招聘需求。岗位申的流程也蛮简单，职工提交申后，状态实时更新，挺直观的。数据库部分采用了关系型数据库，保证了数据的安全性和高效性，后端与前端的通信也是通过 API 来完成的。，这个系统对于职工和企业来说都是一个好的平台，职工更好地找到工作，同时也提高了企业招聘的效率。