多级分割

算法概述 该程序实现了基于模糊熵和差分进化算法的多级图像阈值分割方法。该方法利用图像直方图的模糊划分，并通过差分进化算法优化模糊熵度量，以获得最佳的阈值分割结果。 算法来源 该算法基于以下论文：S.Sarkar, S.Paul, R.Burman, S.Das, S.S.Chaudhuri, “使用差分进化的基于模糊熵的多级图像阈值”，在第5届群体智能、进化计算和模因计算国际会议 (SEMCCO) 上发表，2014年。 使用方法 请参考代码注释和相关论文了解算法的具体使用方法。

应用Matlab开发的2DNLMeKGSA方法，用于多级图像阈值分割。

该存储库包含实现MultiRank算法的所有MATLAB文件，用于在大型Multiplex网络中对节点和层进行排名。具体包括：MultiRank_Nodes_Layers.m，实现了MultiRank算法，针对每个参数值gamma，s，a生成节点和层的排名；MultiRank.m，计算不同伽玛值的Multirank，适用于给定的s和a值；MultiRank_plots.m，生成节点和层的顶级图。数据集文件包括EUAirTransportation_layers.txt、EUAirTransportation_nodes.txt和EUAirTransportation_multiplex.edg

这是一个详尽的职位类别多级分类表，类似智联招聘系统使用的三级分类结构。数据完备，以CSV格式提供，方便直接导入使用，总计包含2000个职位类别。

BOM多级展开Form_TreeView_Bom，查询等功能！

聚类分析中的分割聚类技术 数据挖掘算法中的一种聚类方法

功能简介 该C++库为图像分割任务提供高效的层次树分割算法。它基于以下论文的研究成果，并使用C++11标准进行开发： T. Liu, C. Jones, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. A modular hierarchical approach to 3D electron microscopy image segmentation. Journal of Neuroscience Methods, 226, pp. 88-102, 2014. T. Liu, E. Jurrus, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. Watersh

基于投影的方法分割车牌字符，分割后的二值图像字符可用于字符识别。

通过MRI图像识别脑肿瘤，首先去除无关部分，使用各向异性扩散过滤器去除噪声，再通过快速边界盒算法识别肿瘤边界，使用支持向量机对边界分类，提取出肿瘤。

MATLAB图像分割算法是用于将数字图像分割成多个区域或对象的计算程序。该程序利用MATLAB的图像处理工具箱中的算法，根据像素之间的差异或特定的特征进行分割，以提取感兴趣的目标或简化图像表示。图像分割在医学图像分析、目标检测等领域具有广泛应用。