运维监控

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一款高性能的键值存储系统，常用于数据库、缓存及消息中间件。在面试中，Redis的运维监控是评估候选人系统稳定性、性能优化及问题排查能力的关键指标。以下将深入探讨Redis运维监控相关知识点。 一、Redis性能监控1. 内存监控：监控内存占用率、碎片及最大限制，防止因内存耗尽引发问题。2. CPU使用率：分析高CPU使用率，定位性能瓶颈。3. 网络吞吐量：监控网络带宽和连接数，确保数据传输效率。4. 命令执行效率：通过INFO命令的commandstats部分，分析命令执行次数和平均执行时间，识别慢查询。 二、Redis性能优化1. 配置优化：调整maxmemory-policy策略、设置适当的maxclients限制。2. 数据结构选择：根据业务需求选择合适数据类型，如哈希、集合、有序集合。3. 持久化策略：RDB与AOF结合使用，设置合理的save指令。4. 复制优化：主从复制分担读负载，启用psync2支持部分同步。 三、故障检测与恢复1. 健康检查：使用ping命令检测Redis服务器在线状态。2. 主从切换：故障时自动触发哨兵或集群的转移机制。3. 备份策略：定期全量备份结合增量备份，确保数据安全。 四、监控工具1. Redis内置监控：使用INFO命令获取服务器状态信息，MONITOR实时查看客户端操作。2. 第三方工具：如Prometheus+Grafana、Zabbix、ELK Stack等，提供丰富可视化界面，便于全面监控。

MongoDB运维实战：监控与备份策略 监控利器 Mongostat: 实时性能指标监控，洞察数据库运行状态。 ServerStatus: 获取数据库服务器状态详情，全面掌握运行状况。 MMS: 云端监控服务，提供可视化图表和报警功能。 Mongolive: 实时性能监控工具，深入分析数据库行为。 collectd: 系统指标收集工具，集成MongoDB监控插件。 备份策略 增量备份 (fastsync): 定期同步oplog，实现快速恢复。 全量备份 (mongodump): 定期备份整个数据库，确保数据安全。

专注于运维监控系统中告警收敛算法的研究，涉及告警趋势预测、时序关联规则挖掘和策略关联规则挖掘算法。我们设计并测试了数据挖掘装置和告警收敛数据可视化系统，以减少告警信息的合并压缩效果，并优化用户界面交互体验。尽管每种算法针对特定应用需求，但也揭示了改进空间。未来的工作将侧重于动态调整告警趋势预测算法的分位点，优化时序关联规则挖掘算法的置信度阈值选择，并扩充策略关联规则挖掘算法的关系库，进一步提升算法效果和用户体验。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。

新零售大数据平台的复杂性要求对其进行全面的运维监控，以保障系统稳定高效运行。为此，基于开源Hue平台进行二次开发，扩展其功能以支持更多大数据组件的管理和监控显得尤为重要。 需要为以下组件添加监控和管理功能： Hadoop: 监控集群健康状态、资源利用率和作业运行情况。 Hive: 监控元数据、查询执行情况和性能指标。 HBase: 监控集群运行状态、Region分布、读写性能。 ZooKeeper: 监控集群运行状态、连接情况和数据一致性。 Kettle: 监控作业执行情况、转换性能和出错信息。

日常维护流程：- 确认实例状态- 检查文件系统剩余空间- 检查日志和跟踪文件- 验证每日备份有效性- 检查数据文件状态- 检查表空间使用情况- 监控数据库性能

IT运维大数据及综合分析系统PPT，内容全面，值得参考。

Cloudera Manager 是 CDH 的管理平台，它为 CDH 的每个组件提供了可视化和控制，建立了企业部署的标准。使用 Cloudera Manager，运维人员可以： 提高集群性能 提升服务质量 提高合规性 降低管理成本