傅立叶级数
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Matlab开发-傅立叶级数zip
Matlab开发-傅立叶级数zip。使用截断傅立叶级数来可视化圣诞树类函数的逼近。
Matlab
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2024-07-28
傅立叶级数展开与Matlab应用
通过编写程序，可以利用Matlab实现函数的傅立叶级数展开，这为数学分析提供了一种有效的工具。
Matlab
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2024-08-01
傅立叶级数展开实现-MATLAB编程教程
通过编写程序，可以实现傅立叶级数展开，从而将函数分解为正弦和余弦函数的级数形式。以下是实现步骤：
定义函数：选择需要展开的函数，例如 (f(x))。
设置展开的阶数：选择傅立叶级数的展开项数。一般来说，阶数越高，展开的结果越精确。
编写程序：使用MATLAB编写代码来计算傅立叶级数系数，并进行绘图展示。
在MATLAB中，可以使用内置函数如fourier进行傅立叶变换，也可以手动计算傅立叶系数并通过循环实现级数展开。
傅立叶级数展开的关键是分离出函数的各个频率分量，借助MATLAB强大的数值计算和绘图功能，可以直观展示函数的频域特性。
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2024-11-06
傅立叶级数计算器GUI界面启动，MATLAB开发
这个应用程序通过MATLAB的quad函数，使用m项傅立叶级数，逼近函数f(x)在-L到L的表现。
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2024-07-24
基于傅立叶级数的圣诞树函数近似可视化
此程序使用傅立叶级数的截断近似可视化圣诞树状函数。
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2024-06-01
傅立叶变换MATLAB代码下载
信号处理中的频谱分析技术，能将时域信号转换为频域信号，以实现更精确的数据分析和处理。该技术在工程和科学研究中广泛应用。
算法与数据结构
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2024-07-16
部分快速傅立叶变换利用分数傅立叶变换快速计算FFT的部分-matlab开发
这个程序利用分数傅立叶变换仅计算FFT的一部分。如果信号稀疏（即，仅包含少量非零元素），速度甚至更快。例如，假设信号是随机整数数组（16,1），则可以通过 FPFT(signal, 1024, 64) 计算信号的前64个点的FFT。在此之前，需要将信号用零填充至长度为1024。与传统的 FFT(signal, 1024) 结果截取到前64个点相比，FPFT利用缓存机制提升了多次调用的效率。
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2024-08-22
图像采样增加算法：傅立叶插值
采用傅立叶插值方法，通过对图像FFT结果进行零填充，然后执行IFFT，来增加图像采样，形成精细化的网格。需要注意的是，此方法不会提升图像分辨率，可能产生显著的人工痕迹。
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2024-05-25
级数法计算π值
利用级数公式1+1/2²+1/3²+...+1/n²的和等于π²/6，通过计算该级数的和并进行变形，即可近似计算π值。由于计算机运算有限，所得π值仅为近似值。
算法与数据结构
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2024-04-30
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用：线性滤波器的频率响应以及脉冲响应通过傅立叶变换展示了该滤波器的频率响应。freqz2函数用于计算和显示滤波器的频率响应。例如：展示了高斯滤波器的频率响应h = fspecial('gaussian'); freqz2(h)
Matlab
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2024-08-17