系统架构

HDFS文件分块存储，每个块64MB，拥有多个副本，分布在不同节点保证数据可靠性。元数据记录了文件块位置信息，方便快速定位。

Oracle系统架构是数据库管理系统中的重要组成部分，其设计优化了数据存储和检索的效率。该架构包括了核心的数据库引擎、存储结构和数据处理单元。Oracle系统架构不仅支持大规模数据管理，还提供了高可用性和安全性保障。

ODI系统架构是基于Oracle Data Integrator (ODI)的高效数据集成解决方案。该架构提供了一个灵活的框架，通过多层架构来支持数据的提取、转换和加载 (ETL)。 ODI系统架构由以下几个主要组件构成： ODI Studio：用户界面，用于开发和管理数据集成项目。 ODI Repository：存储所有元数据、任务、流程和集成策略的数据库。 ODI Agent：负责执行集成任务，可以分布在多个物理服务器上，以实现负载均衡。 ODI Console：用于监控和管理集成过程，提供实时状态和日志查看功能。 ODI的架构灵活且可扩展，适应不同规模的数据集成需求。

阐述了Lustre文件系统架构，提供了一个分布式文件系统的经典示例。

这份文档详细解释了系统的架构，包括表结构和业务逻辑。

明源售楼系统数据架构是明源系统的核心组件之一，该系统主要数据表的设计对整个系统的业务逻辑和流程控制起至关重要的作用。数据表可以分为公共业务表、房源系统设置、项目准备功能表、销售自动化功能表、销售现场功能表等几大类。公共业务表包括数据字典、数据表管理、动作表、应用系统表、自动编码表、业务参数选项表、业务参数选项模板表、业务参数注册表等，负责存储系统中最基本的业务数据。房源系统设置包括项目信息、楼栋信息、房间信息、户型设置、装修标准、楼栋单元、楼层平面图等，负责存储房源相关的业务数据。项目准备功能表包括付款方式、付款方式明细、折扣定义、折扣范围、折扣警戒线等，负责存储项目准备相关的业务数据。销售自动化功能表包括线索、销售机会、机会客户对照、机会房间信息表、跟进记录表等，负责存储销售自动化相关的业务数据。销售现场功能表包括预约单、预约客户对照、定单、定单合同折扣明细、定单合同附属房间表等，负责存储销售现场相关的业务数据。

B/S架构、MVC模式、SSH框架、Java语言

针对大数据挖掘的需求，设计了基于风暴的数据分析系统。系统架构包含数据收集、存储等模块，功能齐全，满足数据分析需求。

采用分布式架构，提高系统吞吐量 引入缓存机制，减少重复查询对数据库的压力 提供友好的图形化界面，方便用户分析慢查询 利用机器学习算法，自动识别并优化慢查询 支持多租户模式，满足不同用户的需求

Flume是Cloudera提供的一款高可用、高可靠、分布式的大数据日志采集、聚合和传输系统。它支持定制化数据发送方以收集各类数据，并提供简单数据处理功能，可将数据写入多种定制化的数据接收端。