OLX Scraper

OLX数据爬取工具采用Scrapy与MongoDB技术，用于抓取最新发布的产品广告，并存储至NOSQL MongoDB数据库。请注意，此项目已停止维护。程序截图展示了Scrapy的应用，用于定期抓取有关产品的最新广告信息。详细的产品搜索和参数设置可在args.py文件中进行调整。安装前请确保已安装selenium和parsel。使用命令行输入以下指令以安装pip install pymongo。配置settings.py文件中的以下设置以启用：ITEM_PIPELINES = { 'olx_scraper.pipelines.MongoDBPipeline': 300, }。MONGODB_SERVER = \"localhost\"（可更改），MONGODB_PORT = 27017（根据实际MongoDB端口设置），MONGODB_DB = \"\"。

Scraper插件是一款高效便捷的数据抓取工具，帮助用户轻松地从网页和电子表格中提取数据并转换为电子表格格式。该插件专为熟悉XPath的中高级用户设计，操作简单，功能强大。 功能亮点：* 将网页数据复制到剪贴板（以制表符分隔）* 预设功能，简化操作流程* 自动生成XPath，提高效率* 导出数据时保留换行符* 优化表格选择器，精准提取数据 版本更新：* 1.7版本：支持将数据复制到剪贴板，修复了Google Docs导出和清单问题。* 1.6版本：修复了电子表格标题导出问题，并进行了其他细节优化。* 1.5版本：进行了细节优化。* 1.4版本：添加了预设功能，自动生成XPath，并优化了表格选择器。

Scraper-crx插件是一个简单且高效的数据挖掘工具，专为需要快速从网页和电子表格中提取数据的用户设计。它支持将数据以标签分隔值的形式复制到剪贴板，特别适合对XPath熟悉的用户使用。最新版本1.7修复了在Google Docs导出过程中的问题，并增加了web商店促销图像功能。

在信息技术领域，数据挖掘是一项关键技能，特别是在政策分析、市场研究和商业决策中。深入探讨了名为\"Public-Acquisitions-Scraper\"的项目，利用数据爬虫技术从罗马尼亚的公共收购网站中提取有价值的信息。数据爬虫是自动化程序，能够遍历网页并抓取所需信息。该项目的开发者构建了针对罗马尼亚公共收购网站的爬虫，获取政府合同、供应商信息和采购金额等公开数据，帮助研究者了解国家的公共支出模式，为潜在的供应商提供市场洞察。\"Jupyter Notebook\"是项目的重要工具，支持Python、R等编程语言，在数据科学中广受欢迎。项目的Git仓库包含爬虫脚本、数据存储文件和分析报告，数据挖掘过程包括数据采集、预处理、挖掘和结果解释。