数据保护
当前话题为您枚举了最新的 数据保护。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Hadoop生态数据保护增强
为了应对Hadoop用例和安全挑战,犀牛计划通过增强Hadoop现有数据保护功能,实现了敏感和受保护数据的处理,同时限制对私有信息的保护影响。
数据挖掘
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2024-05-14
MySQL数据保护策略详解
《Effective MySQL之备份与恢复》是一本由MySQL资深专家Ronald Bradford编写的重要书籍,全面介绍了各种备份和恢复策略,涵盖了如何设计合理的备份计划以及实施恢复的最佳实践。本书详细解释了不同备份选项的语法和示例,让您了解在各种灾难情况下如何保护MySQL数据。通过静态备份选项、时间点要求的重要性和MySQL复制技术的应用,您将学习到如何最大限度地提高数据可用性和持久性,同时评估云计算中MySQL方案的利弊。本书还讨论了影响备份策略选择的关键业务因素和配置变量,帮助您制定可靠的数据保护策略。
MySQL
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2024-07-31
Oracle备用数据保护技术
Oracle备用数据保护技术是Oracle数据库系统中一项关键的高可用解决方案,它通过在主数据库和备用数据库之间同步数据,确保在主数据库故障时能够快速切换到备用数据库,从而保证业务的持续运行和数据的安全性。
Oracle
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2024-08-17
隐私保护数据挖掘前沿研究
随着移动互联网、物联网等技术的蓬勃发展,个人隐私数据面临着前所未有的侵犯风险。隐私保护数据挖掘成为数据挖掘领域的热点,研究者们针对移动端、分布式系统、高维数据和时空数据等场景下隐私保护问题,提出了多种方法和算法,取得了丰硕的成果。
数据挖掘
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2024-05-13
Oracle数据库保护指南
Oracle数据库保护指南是关于Oracle数据库安全性的详尽介绍和实用建议。
Oracle
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2024-08-18
数据保护工具使用指南
数据保护工具使用指南详细介绍了如何有效利用dataguard进行数据保护和管理。本指南包含了操作步骤、最佳实践以及常见问题解答,帮助用户充分利用这一工具保障数据安全。
Oracle
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2024-09-30
汽车安全保护概述
汽车安全涉及人、车和道路环境等多方面因素。研究表明,人为因素是导致交通事故的主要原因。为预防事故,主动安全技术应运而生,通过安全提醒和辅助驾驶等方式降低事故发生率。
随着汽车保有量增加、驾驶习惯不规范以及汽车使用率低下等问题,城市交通拥堵日益严重。自动驾驶汽车利用技术手段,可有效解决传统驾驶方式带来的难题。
汽车安全保护系统主要分为主动安全系统和被动安全系统两大类。
主动安全系统以避免事故发生为目标,通过介入控制降低事故发生率。未来汽车安全设计的重点将更多地关注主动安全,主要通过在汽车上安装规避系统实现,例如:* 利用雷达、摄像头等传感器采集信息* 通过控制器处理信息并进行控制* 在危险情况下向驾驶员提供警示信息* 自动采取措施
此外,对驾驶员和车辆进行监测控制也是一种主动安全手段。
统计分析
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2024-05-12
DBMS 数据安全性保护流程
DBMS 通过以下步骤实施数据安全性:1. 用户或 DBA 授予或撤销访问权限2. DBMS 将授权信息存储在数据字典中3. 用户请求访问数据时,DBMS 根据授权规则进行检查,决定是否允许访问
SQLServer
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2024-05-20
SQL Server中的数据保护机制
SQL Server的数据保护机制是数据库管理系统为了确保数据一致性和完整性而设计的关键措施。在多用户并发访问数据库时,为了避免数据不一致,SQL Server采用多种锁类型来管理数据访问。这些锁基于ACID原则,包括共享锁、修改锁、独占锁等,以及意向锁用于管理资源的访问意图。锁的粒度从表级到行级不等,具体取决于操作需要和性能要求。SQL Server还支持多种锁提示和事务隔离级别设置,如HOLDLOCK、NOLOCK、READCOMMITTED和SERIALIZABLE,以控制事务的锁行为和数据读取方式。通过动态管理视图和Activity Monitor,可以监控和管理锁定进程,确保数据库操作的顺利进行。
SQLServer
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2024-07-31
Oracle DataGuard:灵活的数据保护模式
Oracle DataGuard:灵活的数据保护模式
Oracle DataGuard提供灵活的数据保护模式,平衡成本、可用性、性能和事务保护。通过ALTER DATABASE SET STANDBY TO命令,用户可以根据实际需求选择不同的保护模式:
| 保护模式 | 数据丢失保护 | 重做传输 | 优势 | 劣势 ||---|---|---|---|---|| 最大保护 (Maximum Protection) | 零数据丢失 | LGWR SYNC (同步传输到两个站点) | 最高保护,双重故障保护 | 可用性降低,源数据库可能因日志传输问题关闭 || 最大可用性 (Maximum Availability) | 零数据丢失 | LGWR SYNC (重做同步传输) | 高可用性,单重故障保护 | || 最大性能 (Maximum Performance) | 最少数据丢失 | LGWR ASYNC 或 ARCH (重做异步传输) | 高性能 | 数据保护等级较低 |
DataGuard原理
DataGuard是Oracle数据库自带的数据同步功能。其基本原理是将日志文件从源数据库传输到目标数据库,并在目标数据库上应用这些日志文件,从而使目标数据库与源数据库保持同步。
Redo Transport方式
DataGuard提供三种日志传输(Redo Transport)方式:
ARCH传输
LGWR同步传输
LGWR异步传输
三种数据保护模式
最大性能模式 (Maximum Performance Mode):默认模式,在不影响源数据库性能的条件下提供尽可能高的数据保护等级。事务提交无需等待日志写入目标数据库,网络带宽充足时,可提供类似于最大可用模式的数据保护等级。
最大保护模式 (Maximum Protection Mode):日志数据必须同时写入源数据库和至少一个目标数据库的备用日志文件,事务才能提交。确保数据零丢失,但源数据库可用性降低,日志写入目标库失败可能导致源数据库关闭。
最大可用模式 (Maximum Availability Mode):不牺牲源数据库可用性的条件下提供尽可能高的数据保护等级。与最大保护模式类似,日志数据需同时写入源数据库和目标数据库,但日志写入目标库失败不会导致源数据库关闭。
Oracle
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2024-05-19