机器视觉

MATLAB机器视觉工具箱视觉控制和图像处理利器

Machine Vision Toolbox（MVTB）适用于MATLAB版本4，提供了广泛的机器视觉和基于视觉的控制功能。该工具箱包含超过100个功能，涵盖图像文件的读写、采集、显示、过滤、斑点检测、特征提取等操作。通过网络摄像头输入，可以在MATLAB中实现视觉伺服系统。MATLAB的矩阵操作使得处理图像的数学形态学、单应性、视觉雅可比、相机校准和色彩空间转换变得简单直观。

Matlab 0 2024-08-26

机器视觉系统-色彩识别技术展示

这个GUI演示了一种用于颜色匹配的机器视觉系统的简单示例。打开的GUI程序是eyekon.m，其他的M文件要么是支持文件，要么是功能文件。该系统是在某汽车制造公司的实际应用中经过修改的，主要用于硬件触发的三种基本颜色识别：红色、黑色和蓝色。它还具有视听指示功能，可以在颜色变化时显示穿着特定颜色连衣裙的“模型”，以及NOCOLOR选项。此外，控制面板允许添加更多颜色，并保存了GUI关闭时的参数选择。

Matlab 1 2024-08-02

基于机器视觉的农业机器人导航路径识别

该项目探讨了利用机器视觉技术实现农业机器人导航路径识别的可能性。通过分析农业环境中的图像信息，提取道路边界、障碍物等特征，为机器人规划安全高效的导航路径提供依据。

Hive 3 2024-05-29

机器视觉课程报告：亚像素圆心定位算法综述

报告分析了图像处理的概念、常见算法，并深入探讨了亚像素圆心定位算法的实现原理。基于大量文献调研，提出了高效、准确的椭圆中心定位算法。算法步骤包括图片去噪、边缘提取和椭圆拟合，均有详细论述。

Matlab 8 2024-04-30

Peter Corke《机器人、视觉与控制》Matlab机器人工具箱RoboticsToolBox rvctools

Peter Corke的《Robotics, Vision, Control》附带的Matlab机器人工具箱提供了广泛的功能和工具，支持机器人领域的研究与开发。

Matlab 2 2024-07-26

MATLAB中的机器人、视觉与控制算法 基础篇

这本书的目的是扩展工具箱提供的教程内容，增加更多示例，并通过叙述涵盖机器人学和计算机视觉的独立和结合应用。作者展示了如何使用简短的代码解决复杂问题，并鼓励新一代研究者。涵盖的主题由多年来机器人学和计算机视觉从业者观察到的真实问题指导。书写风格轻松但富有信息性，易于阅读和吸收，包含大量Matlab示例和图表。本书详细介绍了机器人运动学、动力学及关节级控制，相机模型、图像处理、特征提取和极线几何，并将它们融合到视觉伺服系统中。

Matlab 0 2024-08-11

视觉盛宴

沉浸式的视觉体验，带您领略精彩瞬间。

DB2 3 2024-05-19

视觉中国：MongoDB助力海量视觉内容管理

深入探索视觉中国如何利用MongoDB高效管理海量视觉素材，实现灵活扩展和高效检索。

MongoDB 4 2024-04-29

【车道线检测】基于Matlab的机器视觉视频车道线检测【含Matlab源码4045期】

Matlab研究室上传的视频都有配套完整的可运行代码，经过测试，适合初学者使用。主要代码包括主函数main.m和其他相关m文件。运行环境为Matlab 2019b，如有错误提示，可根据指引调整。详细操作步骤包括：将所有文件放置于Matlab当前工作目录，打开main.m文件，点击运行即可获取运行结果。若需要仿真咨询或其他服务，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。提供完整代码、期刊复现、Matlab程序定制和科研合作服务。

Matlab 0 2024-08-10

2013年版Matlab机器人视觉工具箱详细说明书

Matlab机器人视觉工具箱的2013年版详细说明书提供了全面的功能介绍和操作指南，适用于工程师和研究人员。本版本包含了最新的视觉算法和工具，帮助用户实现精确的视觉识别和分析任务。

Matlab 0 2024-08-21