Java示例
当前话题为您枚举了最新的 Java示例。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Redis.java示例
提供Redis测试代码,可用于SpringBoot项目
Redis
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2024-04-30
memcached Java 缓存示例
用 memcached 和 oscache 在 Java 中实现高效的缓存,体验卓越性能。
Memcached
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2024-05-01
MongoDB与Java的应用示例
MongoDB与Java的结合提供了一个强大的数据库解决方案。MongoDB作为一种NoSQL数据库,与Java编程语言完美契合,为开发人员提供了高效、灵活的数据管理能力。开发者可以利用MongoDB的文档存储模型和Java的强大编程功能,构建出适用于各种应用场景的稳定和可扩展的解决方案。
MongoDB
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2024-08-03
快速完成Redis Java示例演示
这篇文章将演示如何快速实现Redis在Java中的应用示例。
Redis
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2024-08-08
Java实现多元线性回归示例
介绍了如何利用Java实现多元线性回归分析,通过对随机变量y和自变量x0、x1等的多组观测值进行分析,附带详细注释。
算法与数据结构
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2024-08-13
Java堆排序代码示例详解
附件包含了详细的Java堆排序示例代码,文件安全可靠,欢迎下载学习,仅供学术交流使用,无商业目的!堆排序是一种高效的排序算法,利用二叉堆数据结构实现。堆排序主要分为两步:堆构建和排序过程,其中HeapSort类定义了sort方法进行排序,heapify方法维护堆性质。main方法测试了堆排序算法,创建整数数组并调用sort方法排序,最终输出排序后的数组。
算法与数据结构
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2024-08-16
Java Web开发项目示例源码
Java Web开发项目示例源码是学习和理解Java Web开发的重要资源,涵盖了从基础到进阶的各种技术应用。该源码提供了完整的项目结构和实现细节,有助于开发者深入理解Web应用程序的生命周期,以及与MySQL数据库交互的方法。主要包括Servlet和JSP的实现,MVC设计模式的应用,JDBC数据库连接管理及SQL操作,JavaBean的使用,以及在Tomcat、Jetty等Web容器中的部署与配置。
MySQL
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2024-09-27
Oracle存储过程调用Java示例
Oracle存储过程调用Java:
SQL> create or replace and compile java source named \"javademo1\" as
timport java.sql.*;
public class JavaDemo1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(\"hello, java demo1\");
}
}
Java已创建。
SQL> show errors java source \"javademo1\"没有错误。
SQL> create or replace procedure javademo1 as language java name 'JavaDemo1.main(java.lang.String[])';
过程已创建。
SQL> set serveroutput on;
SQL> call javademo1();
SQL> set serveroutput on size 5000;
SQL> call dbms_java.set_output(5000);
调用完成。
SQL> execute javademo1;
hello, java demo1
Oracle
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2024-11-04
Java 操作 HBase 数据库示例
本示例展示使用 Java 语言操作 HBase 数据库,涵盖表创建、数据增删改查等常用操作,助你快速掌握 HBase 数据库的 Java 编程技巧。
Hbase
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2024-05-12
Java 数据结构与算法示例
数据结构
逻辑结构: 线性结构(数组、链表)、树形结构(二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图)以及集合和队列。
存储结构: 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。
基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历,并分析时间复杂度和空间复杂度。
算法
算法设计: 将解决问题的步骤形式化为计算机可执行的指令序列。
算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。
算法分类:
排序算法:冒泡排序、快速排序、归并排序
查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找
图论算法:Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法
动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法
算法分析: 分析时间复杂度和空间复杂度以评估算法效率。
深入学习数据结构与算法有助于理解程序内部工作机制,并帮助开发者构建高效、稳定、易于维护的软件系统。
算法与数据结构
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2024-05-21