地球引力

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使用混沌引力常数改进引力搜索算法
这项研究利用混沌图案嵌入到最新的基于人口的元启发式算法——引力搜索算法(GSA)的引力常数(G)中。此外,还引入了一种自适应归一化方法,以确保从探索阶段平稳过渡到开发阶段。为了评估基于混沌的GSA算法在探索和利用方面的性能,研究使用了十二个有偏差的基准函数作为案例研究。
地球地貌统计
质疑地球地貌“典型”值的统计相关性 分析全球地形数据,揭示洋中脊定义的多样性及其对海底年龄-深度关系的影响 探讨沉积物负荷校正对海底年龄-深度关系的意义 利用板块冷却模型解释海沟地形高程与海底年龄的关系 阐明岩浆弧上升与海底年龄或扩散速度无关,但大陆架弧的弧槽距离与板块倾角相关
GIS:数字地球,认知世界
三维GIS技术构建的数字地球,将空间数据挖掘与现实世界相融合,为人类提供了一种全新的认知世界的方式。
matlab开发-地球玫瑰图
使用地球坐标角测量值和轴标签n、s、e、w创建一个matlab“rose”图。
matlab开发-混合粒子群优化和引力算法
matlab开发-混合粒子群优化和引力算法。混合粒子群优化引力算法(PSOGSA)是粒子群优化(PSO)和引力搜索算法(GSA)的有效结合。
Matlab数据处理磁引力数据处理代码
Matlab数据处理文件夹“ process_data”包含用于执行所有处理的代码“ process_data.m”。文件夹“ plot”包含克里斯汀·鲍威尔(Christine Powell)编写并修改的宏“ plot_cen_maggrav”。代码可用于下降趋势、上升延续、极点减小、垂直和水平导数。
Matlab中的万有引力搜索算法
万有引力搜索算法在Matlab中考虑了粒子的质量和速度,并对它们进行适度函数分析。
C#实现月球围绕地球的算法
讨论了使用C#语言实现月球围绕地球的算法,需要基本的数学知识支持。
基于MATLAB的万有引力算法(GSA)程序详解
万有引力算法(GSA)是一种基于物理引力原理的优化算法,灵感来源于天体之间的引力相互作用。在GSA中,解决方案被模拟为天体,它们根据其质量和位置之间的引力相互影响来搜索最优解。算法通过更新每个天体的位置和速度,以全局搜索方式解决多目标优化问题,适用于复杂的非线性和多模态函数。MATLAB程序实现了23个预定义的基准函数,用于评估算法在各种优化挑战下的表现。用户可以通过修改objFuc.m文件来自定义目标函数进行测试。
地球表面大气中电波传播特性详解
在地球表面均匀大气中,电波的传播可以分为大尺度衰落和小尺度衰落两种模型。大尺度衰落受到地形和建筑物等障碍物影响,呈现出信号强度缓慢变化的特征。本章详细介绍了电波在地球表面大气中的传播方式,包括直达波、地波、对流层反射波和电离层反射等多种传播机制。这些机制对于移动通信系统的设计和信号传输具有重要意义。