ACID 原则

优化目标：减少服务器资源消耗，优化设计和编码两方面 设计方面：- 依赖 Oracle 优化器并提供优化条件- 使用合适的索引，了解索引的双重效应，考虑列的选择性 编码方面：- 利用索引，避免大表全表扫描- 合理使用临时表- 避免编写过于复杂的 SQL- 在不影响业务的前提下，减小事务粒度

Principles of Data Mining 是数据挖掘领域的权威教科书，内容全面，深入浅出，是学习数据挖掘的理想参考书。

MySQL中的事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。通过ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），MySQL确保数据的完整性和可靠性。原子性保证事务不可分割，要么全部执行要么全部失败；一致性确保事务执行前后数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态；隔离性保证多个事务之间相互不影响；持久性保证事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中。

MySQL事务的ACID特性包括原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性确保所有操作要么全部成功要么全部失败；一致性保证事务执行前后数据保持一致；隔离性指事务在执行过程中不受其他事务影响；持久性保证事务提交后数据变更是永久性的，即使系统发生故障也不会丢失。

数据库事务作为逻辑工作单元，其操作遵循ACID四大特性，以保证数据一致性和完整性： 原子性 (Atomicity)： 事务内所有操作要么全部执行成功，要么全部回滚，不存在部分执行的情况。 一致性 (Consistency)： 事务执行前后，数据库必须处于一致的状态，满足预定义的规则和约束。 隔离性 (Isolation)： 每个事务的执行不受其他并发事务的干扰，如同独立执行。SQL Server通过锁机制实现事务隔离。 持久性 (Durability)： 一旦事务提交，其对数据库的修改将被永久保存，即使系统发生故障也不会丢失。

MySQL 事务：原理及 ACID 特性解析 事务是数据库管理系统中不可或缺的概念，它保证了数据操作的可靠性和一致性。在 MySQL 中，事务扮演着至关重要的角色，其核心原理和 ACID 特性确保了数据的一致性和完整性。 事务的基本概念 事务是指一组逻辑上不可分割的操作序列，这些操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。事务确保了数据操作的原子性，防止数据出现部分更新或不一致的状态。 ACID 特性 ACID 是指数据库事务正确执行的四个基本要素：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 原子性 (Atomicity): 事务是一个不可分割的工作单元，事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，不存在部分成功或部分失败的情况。 一致性 (Consistency): 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变成另一个一致性状态。换言之，事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。 隔离性 (Isolation): 多个事务并发执行时，每个事务都像是单独执行一样，不受其他事务的干扰。隔离性通过不同的隔离级别来实现，例如读未提交、读已提交、可重复读和串行化。 持久性 (Durability): 一旦事务提交成功，其对数据库的修改就是永久性的，即使系统发生故障，修改也不会丢失。 MySQL 事务的使用 在 MySQL 中，可以通过 START TRANSACTION 语句开启一个事务，使用 COMMIT 语句提交事务，使用 ROLLBACK 语句回滚事务。 总结 MySQL 事务通过 ACID 特性保证了数据操作的可靠性和一致性，是数据库管理系统中不可或缺的一部分。理解事务的基本原理和 ACID 特性对于开发可靠的数据库应用程序至关重要。

Hive 在数据仓库领域一直面临更新操作效率低下的挑战。 3.x 版本之前，虽然支持更新操作，但速度缓慢且需要分桶。 Hive 3 引入了全新的 ACID 事务，并采用 TEZ 和内存查询，性能提升至 Hive 2 的 50 倍。 生产环境建议升级至 Hive 3.1.1 版本，体验 ACID 事务和瘦客户端配置带来的全新功能，以满足企业数据仓库系统不断增长的需求。

数据库事务必须具备以下四个 ACID 特性： 原子性 (Atomicity)：事务是一个不可分割的整体，要么全部成功执行，要么全部回滚失败。 一致性 (Consistency)：事务执行前后，数据库状态保持一致，符合业务规则。 隔离性 (Isolation)：并发事务相互独立，不会互相影响或感知对方。 持久性 (Durability)：一旦事务提交成功，对数据库的修改将永久保存，即使系统故障也不会丢失。

数据分组的两大原则 数据分组是统计整理的核心，而统计整理又是为后续的分析和推断服务的。因此，数据分组必须以分析目标为导向，并遵循以下两个原则： 1. 完备性: 确保总体中的每个个体都能找到所属的组别，避免遗漏任何数据。 2. 互斥性: 保证每个个体只能归入一个组别，避免重复统计。 简而言之，数据分组需遵循“不重不漏”的原则，确保数据的完整性和准确性，为后续的统计分析奠定坚实基础。

SQL优化通用原则的目标是减少服务器资源消耗（主要为磁盘IO）。设计方面应尽可能依赖并为Oracle优化器提供条件：选择合适的索引以利用其双重效应和列的选择性。编码方面，充分利用索引以避免大表全表扫描；合理使用临时表；避免编写过于复杂的SQL语句，可考虑拆分为多个语句解决问题；在不影响业务的前提下，减小事务的粒度。