Cube构建
当前话题为您枚举了最新的 Cube构建。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
SSAS_Cube_开发与部署_指南
SSAS(SQL Server Analysis Services)开发与部署Cube
1. 数据结构
在使用SSAS之前,需要建立好相应的事实表和维度表。事实表存储度量值,维度表存储维度信息。
2. 新建项目
开启Visual Studio(VS),新增SSAS项目。
3. 选择项目模板
在模板中选择Analysis Services项目模板,并按功能命名项目。
4. 目录结构
模板会在方案管理器中生成相应的目录结构,以组织和管理数据。
5. 添加数据来源
右键点击数据来源,选择新增数据来源,连接到数据源。
6. 数据连接
在数据连接处显示以往的连接,可以选择已有的或新增连接。
7. Ora
SQLServer
4
2024-11-03
SQL语句中Group BY、Rollup以及Cube的应用详解
在SQL Server中,使用group by列名结合[rollup|cube]可以实现多层次的数据分组展示。Group by用于按列进行数据分组,rollup用于分层次汇总数据,cube则展示所有可能的组合。了解这些概念对于有效利用SQL语句非常重要。
SQLServer
5
2024-07-29
Cube Explorer 5.00中文操作手册.pdf
Cube Explorer 5.00中文操作手册.pdf 是一份详细介绍Cube Explorer 5.00操作方法的文件。
Matlab
4
2024-09-28
SQL Server 2008基础教程使用CUBE关键字进行分组
在SQL Server 2008的学习中,了解如何使用CUBE关键字进行数据分组是至关重要的一步。
SQLServer
8
2024-07-18
索引构建考量
构建索引可提升数据库性能,但需要注意其对存储空间和系统资源的消耗。在设计和创建索引时,应权衡性能提升幅度与存储空间和处理资源消耗的代价,以实现最佳性能。
SQLServer
14
2024-06-01
敏捷软件构建
《敏捷软件构建》由约翰·亨特(John Hunt)编著,出版社为Springer,第一版于2005年9月8日出版。评论如下:“这是对当前最流行的敏捷方法的非常全面的指南。作者成功地以非常简洁的风格汇集了不仅是基本方法和途径,还有在真实软件开发过程中更有效应用敏捷方法所需的工具。……书中的内容不仅适合软件开发理论家和从业者,也是任何有兴趣获取敏捷软件构建技能的学生的优秀指南。”(Tudor Balanescu,《数学中心》,第1095卷(21),2006年)。“对于系统工程师、系统论者、软件用户以及开发人员来说,这本书都是一份受欢迎的文本。出版商强调,该书侧重于大多数软件项目必须工作的现实情况。
Access
6
2024-07-13
JobGraph构建过程解析
JobGraph的创建流程
Flink在StreamGraph的基础上生成JobGraph,并将其发送到服务器端进行ExecutionGraph解析。
JobGraph生成步骤:
入口方法:StreamingJobGraphGenerator.createJobGraph()
设置启动模式:默认使用ScheduleMode.EAGER模式,所有节点同时启动。
生成节点哈希ID:使用StreamGraphHasher为每个节点生成唯一哈希ID。
处理节点链(Operator Chains):
遍历节点,识别出每个链的头节点。
将非头节点的配置合并到头节点,并将头节点与自身的出边连接。
无法进行
flink
9
2024-04-28
Linux SQLite 自定构建
Linux SQLite 自定构建 (版本 3070701)
SQLite
12
2024-05-15
Boltron:BoltDB 之上构建
Boltron 项目基于 BoltDB,并对其进行了扩展,以提供更强大的功能和灵活性。该项目维护了一个 BoltDB 的分支,并对其进行了改进,特别是增强了二级索引的功能。Boltron 还复制了 BoltDB 的测试,并进行了必要的调整,以确保兼容性。目前,Boltron 的测试主要依赖于 BoltDB 的测试套件,未来计划添加更多针对 Boltron 特性的测试,并提供示例代码以供参考。
NoSQL
7
2024-04-29
Java销售平台构建
利用Java构建销售系统平台,提供完整代码参考,助力销售效率提升。
核心模块* 客户管理:客户信息维护、跟进记录等* 产品管理:产品信息、库存管理等* 订单管理:订单创建、跟踪、发货等* 数据统计:销售数据分析、报表生成等
技术栈* Java编程语言* Spring框架* MySQL数据库
项目特点* 模块化设计,易于扩展* 用户界面友好,操作便捷* 数据安全性高
适用场景* 企业销售管理* 客户关系管理* 数据分析与决策
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MySQL
9
2024-04-30