日语文本挖掘

简易日语文本挖掘工具

这是一个基于MeCab的日语文本挖掘工具，可用于词法分析和词/句矩阵计算等简单文本挖掘任务。使用前需单独安装MeCab。

Matlab 11 2024-05-20

MATLAB开发示例日语文本挖掘技术展示

这是一个展示如何使用报纸文章进行日语文本挖掘的MATLAB开发示例。您可以从互联网下载报纸文章，并尝试使用朴素贝叶斯分类器进行分类和聚类等操作。执行此示例代码需要安装“Simple Text Miner for Japanese”，您可以从MATLAB Central下载该工具。

Matlab 9 2024-07-19

文本挖掘指南

《文本挖掘指南——非结构化数据分析的高级方法》(2007)，由剑桥大学出版社出版，深入探讨了文本挖掘领域的前沿技术和方法，为处理和分析非结构化数据提供了全面的指导。

数据挖掘 10 2024-05-19

文本挖掘手册

文本挖掘手册：分析非结构化数据的高级方法 作者：罗南·费尔德曼和詹姆斯·桑格（巴伊兰大学和 ABS Ventures）

数据挖掘 9 2024-04-28

XPDL 英语文档

利用各种工具对业务流程进行分析、建模、描述和文档化。工作流流程定义接口规定通用交换格式，支持不同产品之间工作流流程定义传输。该接口还规定开发环境和运行时环境的正式分离，由此一来，由一种建模工具生成的流程定义便可用作多种不同工作流运行时产品的输入。构建时工具生成的工作流流程定义能够在不同工作流运行时产品中进行解释。这些产品之间传输的流程定义或存储在独立储存库中的流程定义都可以通过该通用交换格式访问。为了提供一种共同方法来访问和描述工作流定义，已经建立了工作流流程定义元数据模型。该元数据模型识别流程定义中常用的实体。

Access 7 2024-04-30

文本数据挖掘：从文本中获取价值

文本数据挖掘，顾名思义，是从文本数据中挖掘有价值的信息。它是数据挖掘领域的一个重要分支，专注于处理和分析文本数据。

算法与数据结构 14 2024-05-15

文本挖掘方法及概念

文本挖掘：从文本中提取有价值信息的流程 维度规约：降低数据维度的方法 维度规约类型： 特征选择：从原始数据中选择信息丰富的特征 特征提取：将原始数据映射到新空间中

算法与数据结构 10 2024-05-25

R语言文本挖掘技术探析

详细介绍了R语言文本挖掘的技术原理、方法及实用案例，帮助读者深入理解R语言在文本挖掘领域的应用。

算法与数据结构 6 2024-08-08

文本挖掘技术的发展与应用

文本挖掘是数据挖掘的一个分支，专注于从各种非结构化的文本数据中提取有用的信息和知识。在数字化时代，文本数据广泛存在于电子邮件、社交媒体、新闻报道等领域，因此有效利用这些文本资源显得尤为重要。起源于20世纪90年代，文本挖掘的初期研究集中在信息检索和自然语言处理领域，为后来的技术发展奠定了基础。随着计算能力和互联网的普及，文本挖掘得到了快速发展，成为当前研究的热点之一。核心任务包括信息抽取、情感分析、主题建模、实体识别、关系抽取、文本分类和文本聚类等。预处理、特征提取、模型训练和评估是实现文本挖掘的基本步骤。

数据挖掘 11 2024-07-18

中文文本挖掘及其模型研究

探讨文本挖掘的应用领域，专注于中文语境下的研究，使用R语言进行数据分析，结合语料库和统计模型进行深入探讨。

SQLServer 6 2024-07-28