互斥量

闩锁、锁与互斥量争用问题排查 数据库系统中，并发控制至关重要，用于确保数据一致性。闩锁、锁和互斥量是实现并发控制的不同机制。当多个线程或进程尝试同时获取这些资源时，就会出现争用，从而导致性能下降。 闩锁争用 闩锁是一种轻量级同步机制，用于保护内存结构的短暂操作。闩锁争用通常表现为高 CPU 使用率和缓慢的查询响应时间。 排查闩锁争用问题： 使用性能监控工具识别争用激烈的闩锁。 分析相关代码路径，确定导致争用的原因。 优化代码，例如： 减少持有闩锁的时间。 使用更细粒度的闩锁。 考虑硬件升级，例如增加 CPU 核心数量。 锁争用 锁是一种比闩锁更重量级的同步机制，用于保护数据访问。锁争用可能导致应用程序响应时间变慢，甚至死锁。 排查锁争用问题： 识别持有锁时间过长的查询或事务。 分析查询计划，优化索引以减少锁定的数据量。 调整数据库配置参数，例如锁超时时间。 考虑使用乐观锁等替代方案。 互斥量争用 互斥量是一种用户态同步原语，用于保护代码段的互斥访问。互斥量争用会导致线程阻塞，影响程序性能。 排查互斥量争用问题： 使用性能分析工具识别争用激烈的互斥量。 分析代码逻辑，减少持有互斥量的时间。 考虑使用原子操作或其他同步机制替代互斥量。 总结 闩锁、锁和互斥量争用都会影响数据库性能。通过识别争用源并采取适当的优化措施，可以最大程度地减少争用并提高数据库性能。

在Mysql(MyISAM)中，解决读写互斥锁问题是关键性能优化之一。了解MyISAM的读写机制和锁机制，特别是concurrent_insert、max_write_lock_count和low-priority-updates等参数的配置对于优化非常重要。MyISAM在读操作较多时效率高，但并发读写时效率显著降低。相比InnoDB，MyISAM的数据附加方式决定了其处理新数据的方式。定期使用OPTIMIZE TABLE语法优化文件碎片是维持MyISAM表性能的有效手段。

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该策略通过计算不同周期的成交量移动平均线 (MAVOL) 来判断股票的量价趋势。 具体指标计算方法： MAVOL21：21日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL34：34日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL43：43日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL99：99日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL180：180日成交量移动平均线 * 1.2 策略信号： 当短期MAVOL上穿长期MAVOL时，产生买入信号，例如D1, D3, D7, D13, DC 当短期均线上穿长期均线时，产生买入信号，例如LL 策略应用： 该策略适用于中长线趋势交易者，可以通过观察不同周期成交量的变化，来判断股票的趋势变化。

MySQL工具的一个轻量型选择，适合处理简单的数据库管理任务。

kettle实现的全量抽取 抽取表配置文本化 数据库连接按需调整 目标数据库表结构需提前创建