先导补偿设计

当前话题为您枚举了最新的 先导补偿设计。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

利用Matlab实现控制系统的先导补偿设计
随着技术的不断进步,Matlab在控制系统的先导补偿设计中展示出了其强大的应用价值。这项学生课程设计共计15页,详细探讨了先导补偿在控制系统中的实现方法。
大规模MIMO系统新型先导去污方案
提出了一种创新的大规模MIMO系统先导去污方案,结合了SPRS和WGC-PD两种现有方案。
MATLAB中静态同步补偿器(STATCOM)建模
介绍了使用MATLAB对静止同步补偿装置(STATCOM)进行建模的方法。
matlab补偿模糊神经网络源代码.zip
matlab补偿模糊神经网络源代码
动力转向摩擦补偿控制:MATLAB建模与动态方程
使用MATLAB和动态方程建立EPS模型,包括观察者、参考模型和控制器,进行摩擦补偿控制。
基于误差补偿的浮点数求和算法:XSum
XSum - 带有误差补偿的快速浮点数求和算法浮点数之和的精度受到截断误差的限制。例如,SUM([1e16, 1, -1e16])返回 0 而不是 1,并且 SUM(RANDN(N, 1)) 的误差约为 EPS*(N / 10)。Kahan、Knuth、Dekker、Ogita 和 Rump(以及其他人)已经推导出了一些方法来减少舍入误差的影响,这些方法在这里实现为快速 C-Mex:XSum(RANDN(N, 1), 'Knuth') 的精度达到所有 15 位数字。输入:X:任意大小的双数组。N:要操作的维度。方法:字符串:'Double'、'Long'、'Kahan'、'KnuthLong'、'Knuth2'。输出:Y:双数组,相当于 SUM,但误差补偿取决于方法。高精度结果四舍五入到双精度。方法:这是一种快速且高精度的算法,用于求解浮点数之和,并通过误差补偿来提高其精度。
离线电阻校正记录电流的串联电阻离线补偿
Matlab™函数根据Traynelis SF (1998)的基于软件的单隔室串联电阻误差校正方法,对记录的电流进行离线串联电阻校正/补偿。在全细胞电压钳实验中,贴片移液器上的串联电阻(Rs)可能导致电流幅度和动力学的显著误差。尽管大多数情况下可通过膜片钳放大器在线校正部分误差,但未补偿的Rs可能导致电流估计误差,特别是在记录过程中Rs未能保持恒定或在不同实验间存在变化时。介绍的基于软件的解决方案可在实验后对剩余的Rs进行校正,例如AMPA-R介导的电流。
视频图像处理技术MATLAB运动估值补偿方案
视频图像处理领域中,MATLAB运动估值补偿方案能够根据前后图像帧间的数据估算中间帧,以提升视频质量。
基于IPIQ的APF检测电路补偿电路优化方案
在budaidianya.mdl模型中,针对不带电压控制的电容,采用直流电压替代的改进措施。
基于相移补偿的十字交叉阵列波束形成仿真
该仿真案例利用相移补偿原理实现了十字交叉阵列的波束形成。代码中的参数可根据实际需求进行调整。