健康技术

利用数据挖掘技术在电子健康档案（EHR）中，有效管理和利用健康数据资源。随着技术的进步，这种方法正在成为优化医疗信息处理的重要手段。

由 Ocelot API 网关和 Docker 容器构建的 HealthClinic 微服务应用程序。用于保存和处理患者数据以及确定糖尿病风险。

为了提供更好的平台，使学习Access更加容易。

提出了一种基于模式凝聚算法的自然激励技术（NExT-ERA），用于工程结构健康监测。该技术通过引入模式凝聚算法，提高了在受环境噪声激励下的结构模态识别精度。示例文件展示了该技术的应用，通过识别受高斯白噪声激励的2DOF系统的模态参数，并添加了高斯白噪声的不确定性。 代码包含以下函数： NExTTERA_CONDENSED：执行NExT-ERA算法，并进行模式凝聚。 该代码使用说明如下： 输入： data：包含响应数据的数组，维度为(nch,Ndata)，其中nch是通道数，Ndata是数据的总长度。 refch：参考通道的向量，维度(numref,1)。 maxlags：最大滞后时间，以采样点为单位。 fs：采样频率，单位为Hz。 ncols：子空间维数。 nrows：参考通道数。 initialcut：初始截断频率，单位为Hz。 maxcut：最大截断频率，单位为Hz。 shift：步长，单位为Hz。 EMAC_option：是否使用EMAC方法，0表示不使用，1表示使用。 LimCMI：CMI阈值。 LimMAC：MAC阈值。 LimFreq：频率阈值，单位为Hz。 Plot_option：是否绘制结果，0表示不绘制，1表示绘制。 输出： [results]：一个结构体，包含NExT-ERA算法的识别结果。

GaussDB 200的健康检查报告。

本课程设计报告探讨如何优化健康档案管理系统，以提升其效率和用户体验。

这个Perl脚本可以有效地监控Oracle数据库，包括表空间、缓冲区、IO等方面。

本手册详细介绍了Oracle数据库健康检查的流程和方法，帮助管理员保证数据库系统的稳定性和安全性。

该软件专门为医院设计，用于管理职业病和健康体检信息。它包括检验模块，已在北京、唐山等三级医院使用。软件功能全面，提供了体检业务的自动化和无纸化管理，涵盖市场开拓、预约登记、收费、临床检查和总检等工作岗位。主要特点包括：1、可根据体检中心需求设置科室和体检项目；2、支持多种层次的体检套餐设置，便于市场推广；3、提供模板功能，简化检查结果录入；4、内置专家评测功能，自动生成综述和建议；5、具备强大的数据统计分析能力，生成各种医院和个人需求报告；6、支持与HIS、LIS、PACS系统连接，避免重复录入医技检查报告；7、能够打印格式统一、内容详尽的体检报告，多种封面和报表内容可选。

这款基于B/S架构的网络版职工健康档案管理系统，方便企业对员工健康状况进行管理。系统涵盖员工健康信息记录、历次体检结果存储查询、统计分析、数据导出等功能，并支持模板导入，轻松实现员工体检数据批量录入。 系统功能： 员工健康信息管理 体检数据管理 个人健康信息查询 综合查询 统计汇总 体检数据维护 批量数据导入 数据备份 系统操作简便易上手，无需培训即可轻松操作。如有疑问，可随时联系我们获取在线指导。