经典统计

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贝叶斯方法与经典统计：一场推断哲学的碰撞 统计推断，犹如侦探解谜，目标都是从观测数据中揭示未知概率分布的真相。然而，在如何解读证据、得出结论的思路上，统计学界存在着两大派别：贝叶斯学派和频率学派，它们分别代表着贝叶斯统计和经典统计两种截然不同的哲学。 证据之争：似然与概率 经典统计的核心是频率，它将概率视为事件在大量重复试验中发生的频率。假设检验，作为经典统计的代表工具，依赖于p值来判断假设的可信度。然而，贝叶斯学派对此提出了质疑，认为p值计算违背了似然原则，因为它超越了观测数据本身，引入了未经证实的先验假设。 贝叶斯统计则拥抱似然，将概率解释为事件发生的合理信念程度。贝叶斯推断的核心是贝叶斯

SQL> SELECT EXTRACT(MONTH FROM hiredate) AS month, COUNT(*) AS num_employees FROM emp WHERE EXTRACT(YEAR FROM hiredate) = 1981 GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM hiredate) ORDER BY month; 该SQL查询用于统计1981年每个月新入职员工的数量。

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