岭估计
当前话题为您枚举了最新的 岭估计。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
贝岭matlab代码美丽优化
贝岭matlab代码belle
Matlab
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2024-08-26
稳健估计度量
利用 MATLAB 实施测量程序，通过调整权重的大小实现稳健估计。
Matlab
4
2024-04-30
参数估计
正态分布参数估计命令：[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(X, alpha) (默认alpha为0.05)其中：- muhat：均值点估计- sigmahat：标准差点估计- muci：均值区间估计- sigmaci：标准差区间估计
统计分析
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2024-05-19
击败酷暑贝岭MATLAB代码的技巧
来自南方佳丽的建议正在改进贝岭MATLAB代码，以帮助应对炎热天气。
Matlab
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2024-07-26
使用贝岭的Matlab TDBWalkthrough代码指南
贝岭的Matlab TDBWalkthrough是一个Pod，允许您在应用程序启动时添加指南。该Pod要求仅适用于ARC iOS 7.0+ iPhone（即将支持iPad）。安装TDBWalkthrough非常简单，只需将以下行添加到您的Podfile中：pod 'TDBWalkthrough'。您也可以通过运行pod try TDBWalkthrough来查看示例项目。或者，您可以手动克隆repo，从Example目录运行pod install，然后打开工作区。
Matlab
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2024-08-22
贝岭matlab代码示例 - 生活的美好
贝岭的matlab代码hello-world 生活是美好的 La vie est belle
Matlab
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2024-08-25
点估计的局限性与区间估计的意义
从样本数据中得到的点估计值，虽然是总体参数的最佳猜测，但无法确定其与真实值之间的接近程度。例如，一项研究发现工作培训使小时工资提高了6.4%，但仅凭这一结果，我们无法得知若全体工人都参与培训，其影响是否会与之相符。由于总体参数未知，我们难以判断特定估计值的准确性。因此，我们需要借助概率陈述来构建区间估计，以更好地理解估计值的不确定性。
算法与数据结构
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2024-05-23
贝叶斯估计示例状态估计问题的matlab实现
我们在这个示例中使用了两个传感器对状态(x)进行了测量。传感器1给出的测量值为x1=3，传感器2给出的测量值为x2=5。传感器1的噪声是零均值高斯噪声，方差为1；传感器2的噪声是零均值高斯噪声，方差为0.25。我们通过贝叶斯估计求解x及其方差的MMSE估计。根据附加的代码，我们得到状态x的期望值为4.6，方差为0.2。这个结果可能与卡尔曼滤波器的估计有关。
Matlab
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2024-07-16
最大似然估计
估计理论导论及其在谱分析中的应用。这是一个包含实验数据验证的MATLAB程序。参考书籍：《数字谱分析》，作者弗朗西斯·卡斯塔尼耶编辑。
Matlab
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2024-07-19
贝岭matlab代码的DokuWiki权限信息插件
这个管理插件展示了ACL组的权限和成员，以及用户所在组的命名空间和页面权限。安装下载权限信息文件夹并解压到插件文件夹或使用插件管理器。
Matlab
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2024-07-17