乌东煤矿

为了探讨乌东煤矿煤层顶板含水层之间的水力关系，本研究采用了统计分析、Piper三线图及Gibbs图等方法，对基岩地下水、第四系地下水及地表水的水化学特征进行了定性分析。通过比较不同水体中Cl-浓度的差异，定量评估了相邻含水层之间的水力连接程度。研究结果显示，所有地下水样品的pH值均在7.1～8之间，属于弱碱性水。随着含水层埋深的增加，地下水的总溶解固体（TDS）逐渐升高，而地表水和第四系地下水的TDS均低于基岩地下水。基岩地下水、第四系地下水和地表水的主要水化学类型分别为Cl·SO4-Na、HCO3·SO4-Na·Ca、SO4·Cl·HCO3-Na和SO4·Cl·HCO3-Na·Ca。基岩地下

东软老师授课的案例，特别适合初学者，内容简单易懂，一学即会。

邓旭东，2009年至2013年就读于哈尔滨工业大学经济管理学院，2015年至今在中南大学商学院深造。主要研究方向为线上社群及消费者行为。 在研究过程中，他掌握了数据科学相关技术，包括数据采集、数据清理、数据规整以及统计分析。 邓旭东熟练使用R、Python、MongoDB等工具。

该数据库汇集了黔西-滇东煤层气地质数据，利用VS2005软件实现了数据管理和分析功能，包括基础数据录入、查询、修改、删除、报表生成和统计分析。

一、研究背景与目的 乌里雅斯太凹陷内的砂砾岩油藏具有诸多特殊性，包括储层敏感性强、微裂缝发育、隔层应力低等特点。这导致了射孔投产后的产能较低，且不同井层在压裂后的效果差异显著。为了提高压裂效率并优化资源分配，研究团队致力于开发一套能够准确、定量优选压裂井层的方法。这一问题已成为制约该地区油藏开发的关键瓶颈。 二、研究方法与数据处理 1. 数据收集与处理 通过对之前压裂井的数据进行统计分析，研究者选择了若干关键参数作为评估压裂效果的重要指标。这些参数包括但不限于：地层系数、孔隙度、含油饱和度等地质参数，以及施工排量、前置液百分数、加砂强度等工程参数。通过这些数据，构建了一个专门用于分析压裂井的专

本系统利用煤矿安全生产大数据，采用组合数据挖掘方法，建立了煤矿事故预测信息系统。详细阐述了系统需求分析与设计流程。

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顾桥矿区层滑构造形成于印支期以来的挤压构造应力场作用下。工作面发育3类正断层，近东西向展布的正断层和层滑变薄区表明，近东西向挤压应力场是其形成的力学机制。模拟实验证实，层滑变薄区垂直于伸展方向，正断层为其边界，具有成带性、方向性和间隔性。

对2001~2013年煤矿事故进行统计分析，展示了全国煤矿事故发生情况和成因，并提出预防和减少事故的对策。

对于“十二五”期间新疆地区煤矿事故的数据进行了详尽统计，分析了事故的现状、特点及其规律。结合事故致因理论，深入探讨了煤矿企业安全管理和煤矿安全监察中存在的问题，并提出了相应的改进建议，减少和遏制煤矿伤亡事故。