技术演进

大数据技术的演进与常用技术概述

随着时间的推移，大数据技术在背景、历程和发展趋势方面取得了显著进展。总结了大数据所需的编程语言、常见技术以及其在现代技术领域中的普遍应用。

算法与数据结构 3 2024-07-17

大数据开发技术的演进与实践

大数据开发涉及利用多种技术和工具对海量数据进行采集、存储、处理、分析和可视化，以支持业务决策、产品优化及市场洞察。关键流程包括数据采集与存储（从传感器、日志文件、API等获取数据并选择合适存储系统）、数据清洗与预处理（质量检查、数据转换和整合）、数据建模与分析（应用统计分析和机器学习算法）。

Hadoop 3 2024-07-14

SQLite 版本演进

SQLite 是一款轻量级嵌入式数据库，自发布以来经历了多个版本的迭代更新，不断提升性能、增强功能，满足不断变化的数据管理需求。每个版本都包含 bug 修复和新特性，推动着 SQLite 向更强大、更可靠的方向发展。

SQLite 2 2024-05-14

大数据演进历程

大数据技术发展阶段 第一阶段： Hadoop 和 MapReduce，主要用于批处理任务。 第二阶段： 支持 DAG 的框架，如 Tez 和 Oozie，提升了批处理效率。 第三阶段： Spark 的兴起，支持 Job 内部的 DAG，并强调实时计算能力。 第四阶段： Flink 引领流计算时代，进一步提升实时处理能力。

flink 3 2024-05-06

数据库管理技术的演进文件系统与数据分离

数据管理技术的发展涉及文件系统阶段，其中程序和数据分开存储。专用软件（文件系统）负责管理，但数据并非完全独立，存在较大的冗余度和一致性问题。随着技术进步，这些挑战逐步得到解决。

MySQL 3 2024-07-20

直接存取存储设备的演进历程与技术革新指南

随着时间的推移，自1970年起，直接存取存储设备作为一项新技术开始在数据存储和访问领域发挥重要作用。这种技术包括磁盘存储和数据仓库的发展，跨越了1960年代至1980年代，涵盖了复杂性、维护、开发、数据一致性等多个方面。从个人计算机到第四代程序设计语言，再到MIS/DDS技术的应用，这些都展示了单一数据库服务在数据处理和在线高性能事务处理中的重要性。

Oracle 3 2024-07-30

数据库管理技术的演进和三级模式结构

随着技术的不断进步，数据库管理技术已经逐步发展出概念模式、内模式和外模式这样的三级模式结构，这些结构形成了数据库在磁盘上的基本组织形式。

MySQL 0 2024-08-05

MongoDB 分布式架构演进

MongoDB 数据库随着需求演变，其分布式架构不断完善。

MongoDB 4 2024-05-12

移动通信与网络计算演进之旅

1G（1995）：模拟手机、数字手机 2G（1997-1998）：宽带手机 3G（2007）：云计算 1G-3G 的网络计算演进：集群计算、网格计算

Hadoop 5 2024-05-15

Mysql数据库版本演进详解

Mysql数据库从其首个成熟版本3.23开始，不支持事务、外键和行锁。随后的4.0.x版本将InnoDB引擎设为默认，加入了事务、外键和行锁功能。4.1.x版本引入了子查询和嵌套select功能。5.0.x版本则增添了视图、存储过程、光标和触发器等成熟商业数据功能，支持分布式事务。

MySQL 0 2024-08-10