BI系统

亿信BI平台基于B/S架构，采用数据仓库（DW）和商业智能（BI）理论与技术，并融合先进软件开发技术。其设计遵循以下原则： 先进性 遵循维度事实结构的星型数据仓库模型 遵循多维（MD）和ROLAP理论 支持标准OLAP分析和OLTP报表 支持深入的数理统计分析功能

本指南详细介绍如何操作永洪BI系统，涵盖图文并茂的使用说明。

亿信BI分析引擎以JAVA语言开发，构成一个标准的WEB服务器，兼容JDK1.5及以后版本的JAVA运行环境。其主要组成部分包括多库JDBC连接池、OLAP引擎、报表引擎、线程池等。 该引擎可部署在几乎所有操作系统平台上，并兼容目前所有的商业和开源JAVA应用服务器。 亿信BI的纯JAVA架构赋予其出色的可扩展性和可移植性。 当运行服务器性能不足以应对海量数据或大量用户访问时，可以轻松迁移至小型机或其他操作系统环境。 由于所有系统对象都持久化存储于数据库中，迁移过程简便快捷。 数据库层包含用户现有的业务数据库和亿信BI的数据仓库。业务数据库存储大量业务系统读写数据，亿信BI可以直接分析这些数据，实现实时分析，但可能会影响业务系统性能。 此外，业务数据库中的数据也可以通过ETL（抽取、转换、加载）存储到数据仓库中。 ETL处理后的数据更加清晰，便于分析，能够提升分析性能。 亿信BI支持所有主流数据库，例如Oracle、Ms SQL Server、DB2、SybaseIQ、MySQL、Greenplum、Teradata、Arterybase、达梦等。 亿信BI系统的核心由若干松耦合模块构成，各模块之间直接连接，通过清晰简洁的调用接口实现功能调用。 以报表的运算流程为例：用户首先使用报表设计模块定义报表。

(2) 实施BI系统建设应以业务为导向。对IT人员而言，BI意味着报表制作、查询工具、多维分析、OLAP工具以及数据挖掘等；而对管理者和业务人员而言，却意味着决策支持、经营管理、市场预测、客户关系管理等。很多企业把BI当成了一套技术，结果就偏离了轨道；构建的系统越来越复杂，却满足不了用户的需求。BI系统建设不应从数据仓库或者分析引擎入手，而是从解决业务问题着手。 在74%的公司，管理人员作为一个重要项目来推动BI。其中，48%是由主管人员推动的，30%是由业务经理推动的。 74%的公司认为BI在今后3～5年具有高优先级或者最高优先级； 61%的调查对象称，业务分析人员在本企扮演更重要的战略角色。其中39%打算在明年聘请更多的业务分析人员。

数据仓库：存储和管理运营数据和外部数据 数据建模和建设工具：用于设计和创建数据仓库模型 数据管理：确保数据完整性和一致性 数据集市：为特定用户组定制的数据子集 访问控制：管理对数据和应用程序的访问权限 应用程序接口：提供对数据和应用程序的编程访问 中间件服务器：连接不同应用程序和服务 决策支持工具：提供数据分析和报告 查询和报表：创建自定义报告和分析 数据挖掘：发现隐藏模式和趋势 OLAP（联机分析处理）：快速高效地分析多维数据 商务智能应用系统：涵盖财务、人事、客户管理等领域 元数据管理：描述和管理数据结构和关系 管理与用户权限管理：控制对系统和数据的访问权限

深入解析 SQL Server BI 的强大功能，助您有效地管理和分析数据，获取商业洞察。

Oracle BI 中文资源 为您提供 Oracle BI 的中文学习材料和支持资源，助您轻松掌握这款强大的商业智能工具。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

Metabase，一款开源的商业智能（BI）分析工具，让数据分析变得更简单。无需编写代码，即可轻松连接数据库、构建直观的可视化图表，并与团队分享洞察。

这个SQL执行脚本用于在Oracle上执行Pentaho示例库。