加速器

Memcached：为您的网站注入强劲动力 Memcached 1.4.2 (x64) 版本现已推出，专为 Windows 系统打造，助力您的动态网站飞速运行。 核心功能： 减轻数据库压力： 通过将数据和对象存储在内存中，Memcached 有效地减少了对数据库的读取次数，从而显著提升网站的响应速度。 键/值对存储： 基于高效的 hashmap 算法，Memcached 能够快速存储和检索数据，确保您的网站始终保持最佳性能。 提升用户体验： 更快的加载速度意味着更流畅的用户体验，让您的访客乐享丝滑浏览。 立即体验 Memcached，为您的网站开启加速之旅！

这是一个用于数据库的加速工具，可以通过搜索找到并下载试用。

该功能利用Matlab从Varian TrueBeam加速器读取XIM图像文件，返回包含XIM图像信息和像素数据的结构。该功能由Fredrik Nordström于2015年开发，尚未对未压缩的图像进行测试。

Matlab的边缘检测源代码正在研究中，以利用SystemVerilogHD实现深度神经网络硬件加速器。

这个Matlab程序用于优化介电激光加速器结构，生成两种优化结构：一种针对最大加速度梯度，另一种针对最大加速度梯度除以最大电场幅度。优化过程包括从空白、均匀或随机起始结构开始，并使用伴随变量方法调整目标函数。代码支持梯度上升、带动量的梯度上升以及Adam优化算法，适用于自由空间耦合结构、埋入式光栅或波导耦合结构的优化。详细信息和模拟运行说明请参阅文章。

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ambari-2.7.5 编译依赖四个大包，下载速度较慢，建议提前下载： hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz

利用GPU对矩阵运算的天然优势，加速MATLAB中相关计算，提升程序性能。

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蒙特卡洛eXtreme（MCX） - CUDA版作者：方千千（neu.edu的q.fang）许可证：GNU通用公共许可证版本3（GPLv3）版本：1.8（v2020，狂暴费米子）网站：[官方网站链接] MCX v2020代表着快速、通用且功能丰富的开源Monte Carlo 3D光子模拟器的开发新里程碑。它在功能和稳定性方面进行了大量改进。以下是版本更新的主要新增功能： 内置基准，帮助新用户更轻松地测试和采用 过渡到JSON / JNIfTI输入/输出文件，方便数据共享 支持使用二进制量数据，并将模拟结果导出为JSON格式 完全适配MCXStudio / MCX / MMC等平台 MCX为研究人员提供了一个高效且易于使用的工具，广泛应用于光子学、医学成像等领域。