逻辑与物理设计

Mysql的备份方式包括物理备份、逻辑备份以及LVM备份案例，提供相关备份实例。

如何选择逻辑或物理模型详见图4-1。

物理数据模型提供的概念通常面向计算机专家，通过定义记录的格式、存储顺序和访问路径等方式来描述数据在计算机中的存储方式。逻辑数据模型则隐藏了部分存储细节，但可以直接在计算机系统中实现，如关系数据模型。数据库系统的介绍。

数据库的物理设计涉及到数据在计算机系统中的存储结构和访问方式。这是根据逻辑数据模型选择最合适的物理结构以满足应用需求的过程。数据库设计的关键在于如何有效利用计算机设备来存储和检索数据。

将概念 E-R 图转换为 DBMS 支持的数据模型 概念结构转化为关系、网状、层次模型 转换模型转换为特定 DBMS 支持的模型 数据模型优化

物理独立性指数据存储结构的改变不影响数据库的逻辑结构，应用程序无需调整。逻辑独立性允许数据库总体逻辑结构变更而无需修改应用程序，包括数据模式和新数据类型的引入。数据统一管理与控制确保数据完整性和安全性，通过并发控制防止多个应用程序之间的干扰。数据库系统内部结构包括三级模式和二级映射。

学籍数据库 学籍数据库是一个重要的信息系统，用于管理和存储学生的学籍信息。在西安电子科技大学软件学院的数据库上机实验中，学生需要设计一个完整的学籍数据库系统。该实验内容包括： 数据库设计阶段 概念设计：通过需求分析确定数据库中关键的实体，如学生（Student）、课程（Course）、班级（Class）等。每个实体包括相应的属性，如学生表包含学号（StudentID）、姓名（Name）、性别（Gender）、出生日期（BirthDate）、专业（Major）等信息。 逻辑设计：在逻辑设计中，需要定义表之间的关系。例如，学生可以选择多门课程，课程也可以被多个学生选择，这形成多对多关系，通

这个数据库设计方案非常出色，值得采纳。

数据库物理结构设计的目的是（） A、找到一个有效、可实现的数据库存储结构B、导出特定的DBMS可以处理的数据库模式和外模式C、产生反映企业组织信息需求的数据库概念结构D、收集支持系统目标的基础数据及其处理方法

在逻辑结构设计中，转换原则是进行数据库设计的重要步骤。本讲重点分析如何将逻辑结构有效地转换为实际的数据库设计。通过不同的数据库设计案例解析，进一步阐述转换原则在实际应用中的关键环节。