线性预编码

当前话题为您枚举了最新的 线性预编码。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

1位精准VLSI预编码器算法的QAM Matlab仿真代码
用于VLSI中具有CxPO的1位大规模MU-MIMO预编码的QAM Matlab仿真器(c)2017年Christoph Studer,OscarCastañeda和Sven Jacobsson。重要信息:任何使用该仿真器或其部分作为出版物的必须引用我们的论文:OscarCastañeda,Sven Jacobsson,Giuseppe Durisi,Mikael Coldrey,Tom Goldstein和Christoph Studer,《IEEE新兴和电路与系统中的选定主题》杂志(JETCAS)2017年,并在其论文中明确声明。有关我们研究的更多信息,请参见:如何开始模拟:只需运行precoder_sim,它开始在256个BS天线,16个用户的大规模MIMO系统上进行仿真,该系统使用ZF和MRT预编码(无限精度和1位量化),1位SQUID预编码以及C1PO和C2。
MATLAB程序语音信号的线性预测编码优化
语音信号的线性预测编码是自适应滤波器应用的重要方面之一,通过MATLAB程序实现优化。
预编译 Python MySQLdb 库
为方便 Python 开发者使用 MySQL 数据库,提供预编译的 MySQLdb 库文件,可直接下载使用,节省开发者编译时间。
SQLCipher Windows 预编译版本
为方便 Windows 用户使用 SQLCipher,本页面提供免编译的 SQLCipher 预编译版本,简化数据库加密配置流程。
Redis 2.6 Windows 预编译版本
本资源提供 Redis 2.6 32 位和 64 位 Windows 预编译版本,下载解压后即可直接使用。
Kafka-manager-2.0.0.2 预编译版本
本资源提供 Kafka-manager-2.0.0.2 版本的预编译包,解压后即可投入使用,无需进行编译操作。
大学毕业设计及课程设计工具包-分布式前向预编码MATLAB实现
这是一个完整的MATLAB工具包,专为大规模MU-MIMO系统设计。包含经过严格测试的分散前馈预编码算法和源代码,适合毕业设计和课程设计作业使用。所有代码均可直接运行,确保稳定性和可靠性。如有任何使用问题,随时联系我们获取专业支持。
毕业设计及课设 MATLAB实现窄带混合预编码算法的单用户毫米波MIMO系统
这是一个用于单用户毫米波MIMO系统的窄带混合预编码算法的MATLAB实现,适合毕业设计和课程设计作业。所有源码经过严格测试,可以直接运行。如果您有任何使用问题,欢迎随时与我们沟通,我们将第一时间进行解答。
Redis 6.2.6最新Windows预编译版本下载
Redis是一款高性能的键值对数据库,数据存储在内存中,读写操作快速,适用于缓存、消息中间件、实时统计等场景。在Windows系统上部署Redis,能有效提升数据访问速度。本压缩包包含Redis 6.2.6的Windows预编译版本,适用于Windows 10系统,无需自行编译,直接安装使用。Redis的特点包括内存存储、多种持久化方式、丰富数据类型、简单事务支持、消息发布与订阅、主从复制、lua脚本支持以及Cluster集群模式。安装步骤详见压缩包内容。
PROC编程中常用的预编译选项
PROC编程中经常使用的预编译选项包括:INAME=path and filename(输入文件的名称和路径)、ONAME=path and filename(输出文件的名称和路径)、INCLUDE=path(头文件的路径)、PARSE=FULL | PARTIAL | NONE(解析选项,默认为FULL用于C语言,其他用于C++)、CODE=ANSI_C | CPP(代码类型选项,默认为ANSI_C)、USERID=username/password。