隔离性

事务隔离性是指一个事务在读取数据时，不受其他未提交事务影响的能力。脏读是指一个事务读取了另一个未提交事务的数据，这种情况非常危险。例如，如果A向B转账100元，如果A的转账操作已经执行但还未提交，B查询自己账户时可能会看到多出来的100元。如果此时A撤销转账操作，B将会损失100元。在JDBC开发中，通过使用dataSource创建连接而不是直接使用jdbcUtil创建连接，可以通过配置文件灵活获取连接，避免与具体数据绑定。

隔离性是指一个事务的执行不会受其他事务的影响。在数据查看过程中，事务只能看到其他事务修改前或修改后的数据状态，而不会看到中间状态的数据，确保了数据操作的串行性。

MySQL事务隔离查询：默认事务隔离级别。在当前会话中，使用mysql> select @@tx_isolation;查询当前会话的默认事务隔离级别。另外，使用mysql> select @@session.tx_isolation;查看当前会话的默认事务隔离级别。全局的事务隔离级别可以通过mysql> select @@global.tx_isolation;来获取。

数据库事务隔离级别在数据管理中扮演着至关重要的角色，它确保了多个并发事务之间的独立性和数据完整性。在实际应用中，不同的隔离级别能够根据具体需求提供不同程度的数据保护和性能优化。

MySQL 的事务隔离级别在数据库开发中关键，尤其是并发操作时，能有效避免数据冲突和不一致的问题。四种隔离级别分别是：READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ和SERIALIZABLE。其中，READ-UNCOMMITTED允许读取未提交的修改，出现脏读，READ-COMMITTED避免了脏读，但导致不可重复读，REPEATABLE-READ确保数据一致性，但仍出现幻读，SERIALIZABLE则强制事务串行执行，虽然可以避免所有并发问题，但性能上会有所下降。了解这些隔离级别和设置方法对开发者重要，能你在不同的业务场景下选择合适的隔离级别，

MySQL提供了多种事务隔离级别，包括脏读、不可重复读和幻读等。每种级别都有其独特的特点和适用场景。

验证事务隔离性的过程，CPDA 的这本书里讲得还挺细。用的例子是两个事务同时 update 一张 ORC 表，一个没提交，另一个就得等着。这种场景在数据一致性测试里蛮常见，是你搞 Hive、ORC、事务表的时候，用来验证隔离级别效果还不错。文中还贴了个存储过程写法，PL/SQL 风格的，看起来有点绕，但逻辑清晰：先开一个事务更新值，另一个事务也试着更新，看有没有被阻塞。执行时记得设置下环境变量：set_env('plsql.catch.hive.exception', true)，不然报错信息就打不出来了。

这个MATLAB程序用于计算冲击隔离等级(IIC)，基于输入的LN值（以dB为单位）。主要功能包括计算第三倍频带的冲击损失值数组，以及绘制IIC参考轮廓和缺陷。程序根据ASTM E492-09标准实现，评估对隔音的影响。

Oracle 数据库通过设置不同的隔离级别来控制并发操作对数据的影响，从而确保数据的一致性和完整性。理解 Oracle 的隔离级别对于开发者和数据库管理员至关重要，它能够帮助我们选择合适的策略来平衡性能和数据一致性需求。

事务的隔离级别是数据库管理系统中用来控制事务并发访问的重要机制。不同的隔离级别会导致不同的并发现象，如脏读、不可重复读和幻读等。每种隔离级别在保证数据一致性的同时，又会对数据库性能产生不同的影响。