NIR光谱

当前话题为您枚举了最新的 NIR光谱。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

基于NIR-SERS光谱技术的宫颈癌氧合血红蛋白分析
使用电解法制备了一种新型高效的纳米银膜,作为近红外表面增强拉曼散射(NIR-SERS)的基底,对22名健康女性和22名宫颈癌患者的氧合血红蛋白进行了NIR-SERS光谱检测。比较了宫颈癌患者和健康女性氧合血红蛋白的NIR-SERS光谱,发现两者之间有显著差异。利用多变量统计分析方法发现,在472、662、720和1209 cm-1处,宫颈癌患者与健康女性的氧合血红蛋白NIR-SERS光谱差异最为显著,诊断的特异性和灵敏度均达到86.4%。通过谱峰归属分析发现,宫颈癌患者血液中的高铁血红蛋白吡咯环折叠振动、氧合血红蛋白吡咯环的对称变形振动、反对称变形振动以及吡咯环间CmH基团的变形振动等振动模式相较于健康女性有显著减少。研究表明,NIR-SERS技术结合多变量统计分析方法可以有效区分宫颈癌患者和健康女性的氧合血红蛋白,有望成为一种新型的宫颈癌临床诊断工具。
迭代约束端元(ICE)算法在卫星遥感和高光谱NIR成像中的应用
这份文件描述了迭代约束端元(ICE)算法在卫星遥感和高光谱NIR成像中的应用。该算法专门用于从混合物中提取成分信息,使用光谱图像数据集生成混合物成分的空间分布和成分的纯光谱。与化学计量学中的多元曲线分辨率(MCR)算法类似,ICE算法通过外部约束来确保输出符合预期结果。还讨论了ICE算法在强制算法输出期望结果方面的应用。
高光谱汽车图像分析高光谱汽车显微镜和光谱工具箱的应用
高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。
光谱数据预处理
该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能,适用于多种光谱处理任务,例如拉曼光谱分析。
用于水质管理的NIR无人机校准Matlab脚本
欢迎来到我的相机校准库!这里提供了一组Matlab脚本,用于校准NIR无人机以进行水质管理。主要包括calibrate_cam.m,这是一个校准NIR相机到反射率的脚本大纲。还有floodFillFromPt.m,用于选择具有相似值的相邻像素并确定种子像素的位置。此外,还有EVA_calibration.m,根据传感器响应函数(SRF),确定每个校准面板在IR摄像机中应看到的内容。这些脚本帮助处理数据和制作绘图,特别适用于水质管理应用。
优化光谱分析GUI界面-光谱分析软件.zip
这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面,使用guide重新设计,创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战,但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序,附带两个txt文件,包含光谱仪的数据输出,可供测试使用。
ENVI中光谱分类方法详解
ENVI光谱分类方法可分为监督分类与非监督分类。监督分类包含基于传统统计分析分类器(如平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然)、人工智能分类器(如神经网络)和模式识别分类器(如支持向量机)等。模糊分类也是一种基于光谱的分类方法。
Matlab读取Avantes光谱数据指南
本指南提供了Matlab中处理由Avantes AvaSoft 7软件保存的Avantes USB2光谱仪文件的一组功能。请参阅演示以获取每个m文件中使用的示例。主函数是avantesSpectrumRead,它可以读取Avantes保存在目录中的所有二进制和ASCII文件。二进制文件读取器是avantesBinaryRead函数。还提供了其他有用函数,如getScansByTime和getValueAtWavelength。特别感谢Avantes BV对二进制格式的说明。本指南使用Matlab 2011和2012测试。对于早期版本,请用“zzz”替换“~”。
微区成像激光诱导击穿光谱系统光谱信号稳定性研究
微区成像激光诱导击穿光谱系统光谱信号稳定性研究 系统构建: 集成了微区成像功能的激光诱导击穿光谱系统被成功搭建。 稳定性分析: 描述性统计分析方法被用于分析激光器能量稳定性和光谱仪噪声水平。 气体和固体样品的激光诱导击穿光谱信号稳定性特征被重点分析和对比。 结果:* 空气样品激光诱导击穿光谱信号展现出显著的随机波动特性和正态分布特征。* 铝合金样品激光诱导击穿光谱信号则表现出明显的位置敏感特性和非随机波动特性。* 与空气样品相比,铝合金样品激光诱导击穿光谱信号的不稳定性主要源于光与物质相互作用区域的变化。 稳定性提升: 对于具有正态分布特征的激光诱导击穿光谱信号,多脉冲平均方法可以有效提高其稳定性。
光谱数据波峰提取与表格生成
利用Matlab程序,从光谱数据中提取波峰信息,并将其整理成表格数据。这一过程能够帮助研究人员快速获取和分析光谱中的关键数据点。