系统架构

HDFS文件分块存储，每个块64MB，拥有多个副本，分布在不同节点保证数据可靠性。元数据记录了文件块位置信息，方便快速定位。

Oracle系统架构是数据库管理系统中的重要组成部分，其设计优化了数据存储和检索的效率。该架构包括了核心的数据库引擎、存储结构和数据处理单元。Oracle系统架构不仅支持大规模数据管理，还提供了高可用性和安全性保障。

ODI系统架构是基于Oracle Data Integrator (ODI)的高效数据集成解决方案。该架构提供了一个灵活的框架，通过多层架构来支持数据的提取、转换和加载 (ETL)。 ODI系统架构由以下几个主要组件构成： ODI Studio：用户界面，用于开发和管理数据集成项目。 ODI Repository：存储所有元数据、任务、流程和集成策略的数据库。 ODI Agent：负责执行集成任务，可以分布在多个物理服务器上，以实现负载均衡。 ODI Console：用于监控和管理集成过程，提供实时状态和日志查看功能。 ODI的架构灵活且可扩展，适应不同规模的数据集成需求。

阐述了Lustre文件系统架构，提供了一个分布式文件系统的经典示例。

这份文档详细解释了系统的架构，包括表结构和业务逻辑。

Flume是Cloudera提供的一款高可用、高可靠、分布式的大数据日志采集、聚合和传输系统。它支持定制化数据发送方以收集各类数据，并提供简单数据处理功能，可将数据写入多种定制化的数据接收端。

淘宝源码可算是电商系统的经典代表。它囊括了大量的技术栈，涉及从前端到后端、从数据库到分布式系统的各个方面。比如，后端使用Spring Boot或者Spring MVC，前端用Vue.js或React，确保用户体验流畅。对于数据库，MySQL和Oracle是基础，同时结合了Redis、HBase等缓存与 NoSQL 技术，优化了数据的效率。系统架构方面，淘宝采用了分布式服务架构，使用Dubbo等框架支撑高并发求。为了避免单点故障，Nginx等负载均衡工具也被用到极致。数据缓存策略也是重中之重，从商品页的 CDN 加速到购物车数据的本地存储，淘宝在缓存优化上有不少独到之处。如果你想深入了解电商系统

Oracle数据仓库系统的逻辑体系结构包括三层：1. 数据获取层，2. 数据管理层，3. 数据使用层。

数据库系统核心组件 数据库系统如同一个运转良好的机器，各个组件协同工作，缺一不可。以下是其主要构成部分： 用户： 使用数据库系统的个体或程序，例如进行数据查询、更新的业务人员或应用程序。 应用系统/应用开发系统： 建立在数据库系统之上的软件，例如企业资源管理系统或在线购物平台。 数据库管理系统(DBMS)： 管理数据库的核心软件，负责数据的存储、安全、并发控制等。 操作系统： 提供基础资源管理，例如内存分配、文件管理等，支撑DBMS运行。 数据库管理员(DBA)： 负责数据库系统的日常维护和管理，包括性能优化、安全管理等。 各组件交互关系: 用户通过应用系统或应用开发系统与数据库进行交互，

B/S架构、MVC模式、SSH框架、Java语言